本调查最具代表性的发现是「Google 搜索排名与 AI 推荐排名之间的落差」，其概念图已成为内核视觉信息。 利用生成式 AI 进行「比较与评估」正逐渐成为 B2B 采购的入口。当用户询问 AI「推荐哪些 B2B 销售支持工具？」时，会出现几个品牌名称，而其他品牌则可能被排除在用户的考虑范围之外。 「试着在 AI 询问自家公司，不知为何却推荐了竞争对手」、「品牌搜索量没有减少，但咨询的来源却与以往不同」——这类疑虑正开始在 B2B 行销人员之间蔓延。为了验证 AI 究竟如何处理自家品牌，我们进行了这项调查。 StockSun 株式会社（总部：东京都新宿区）的认证伙伴石田健太，针对销售与行销 SaaS 行业的 31 家主要企业，在 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 这三个模型上进行了测试。针对用户预想的 30 种问题，每个问题重复测试 3 次（总计 270 次）。我们收集了 AI 回答中包含的约 4,000 条引用链接，并将其与 Google 的品牌搜索量及来自第三方 SEO 工具的反向链接指针进行了比对。 调查结果显示，虽然 Google 品牌搜索量与 AI 回答出现频率总体呈正相关，但在个案中观察到多处「排名落差」。此外，调查还发现 AI 引用的 URL 大部分是第三方媒体（行业媒体、比较网站、新闻、视频等），而非官方网站。详情请见下文。 ### 调查摘要 1. 观察到多个案例中，在 Google 搜索中处于该类别前列的品牌，在 AI 回答中仅处于中等甚至更低位置。 2. 在调查的 31 家企业中，约有 30% 的品牌在三个模型中一次也没被推荐过。 3. 对于许多品牌而言，AI 在回答中引用的 URL 大部分是第三方媒体，而非官方网站。 4. 官方网域的引用率因品牌而异，有些品牌的自有媒体发挥了作用，而有些品牌则几乎没有被引用。 5. 观察到 AI 回答的曝光量与「出现媒体种类的广度」之间的相关性，相对强于与单一 SEO 指针（如反向链接评价指针）的相关性。 ### Google 搜索与 AI 推荐的「整体一致、个体落差」 总体而言，Google 品牌搜索量越大的品牌，越容易出现在 AI 回答中。然而，从个别案例来看，存在以下排名落差： - Google 搜索量排名行业第 2 的品牌，在 AI 推荐中排名第 6。 - Google 搜索量排名行业第 17 的品牌，在 AI 推荐中排名第 3。 这表明，仅靠传统 SEO 投资的延伸，可能无法保证在 AI 回答中的曝光。 ### AI 引用「第三方媒体」多于「公司官方网站」 统计 AI 回答中的引用 URL 后发现，许多品牌引用的官方网域仅占整体的一小部分，大部分引用来自专业媒体、比较网站、新闻、视频等第三方平台。 ### 「出现媒体种类的广度」与 AI 回答曝光量 本调查将引用 URL 分为行业媒体、比较网站、新闻、视频、个人博客等类别。结果显示，品牌被提及的媒体类别越广泛，其在 AI 回答中的曝光量通常越高。 ### 预期的三项商业风险 风险 ①：未监测自家品牌在 AI 回答中的呈现方式。如果仅通过 SEO 排名管理曝光，将难以察觉品牌在 AI 回答中被如何对待。