StockSun株式会社（总公司：东京都新宿区，代表董事：岩野圭佑）公布了对其自有媒体（行销支持领域）的104个AI应用文章关键字和1,254个非AI文章关键字，共计1,358个关键字的Google搜索排名进行为期6个月追踪的结果。 针对所有指针，我们计算了两个样本比例差异的z检定、95%信赖区间和效应量（Cohen's h），并以高度透明的方式公开结果，包括混淆因子的影响。 ▼ 调查报告公开页面 https://stock-sun.com/ **【重要】关于本次调查中的AI文章** 所有文章均在AI初稿生成后，由SEO顾问进行最终检查、修改和增补。这并非直接拷贝粘贴AI内容生成工具的输出（混合模型）。本次调查也包括针对企业B2B文章，其中包含搜索量较小的关键字。 ## 调查结果摘要 | 指针 | 数值 | |---|---| | **AI文章 TOP3获得率** | **51.0%**（非AI文章的 **2.01**倍） | | AI文章 TOP10获得率 | 70.2%（非AI文章的 1.25倍） | | AI文章 TOP30获得率 | 84.6%（非AI文章的 1.07倍） | | AI文章 搜索排名平均 | 第10.9位（非AI文章的 0.79倍） | | AI文章 搜索排名中位数 | 第6.0位（非AI文章的 0.67倍） | ## 主要发现 **1. AI文章显著提高TOP3排名。** AI文章的TOP3排名获得率达到51.0%，比非AI文章高出2.01倍。这表明AI驱动的内容，结合人类专业知识，可以有效地争夺高搜索排名。 **2. AI文章在所有排名指针上均表现优异。** 从TOP3到TOP30的获得率，以及平均/中位数搜索排名，AI文章始终优于非AI文章。这表明混合模型不仅对利基关键字有效，而且对更广泛的搜索查找也有效。 **3. 混合模型（AI + 人类）对于高品质、高排名内容至关重要。** 调查强调，AI生成的内容并非原封不动地发布，而是经过SEO顾问的润饰。这种人为监督确保了准确性、相关性并符合SEO最佳实践，这对于实现和维持高排名至关重要。 ## 调查背景 随着生成式AI的快速发展，其在内容行销中的应用引起了越来越多的关注。然而，关于AI生成内容的SEO有效性，特别是与人类专业知识结合时的具体数据一直稀缺。本次调查旨在通过提供透明、经过统计验证的数据来填补这一空白。 ## 未来展望 StockSun株式会社将继续利用AI技术提升其行销支持服务，旨在为客户提供更有效率的解决方案。公司计划进一步完善其混合内容创作模型，并探索AI在SEO和内容策略中的新应用。