Sooon株式会社（总公司：大阪府大阪市，代表董事：金本相太，以下简称「本公司」）于2026年5月7日正式发布了支持B2B企业新客户开发的销售AI代理「SILAS」。 SILAS服务页面截屏 SILAS是一款销售AI代理，根据各企业在销售中的致胜模式和判断标准，支持销售名单的提取和接触目标的优先排序。 它将过去依赖销售人员经验和直觉的「向谁、何时、以何种顺序、如何接触」的销售准备过程系统化，从而创造一个让销售人员能够专注于商谈、提案和成交的环境。 ■ 开发背景 在B2B和B2C领域的新客户开发中，许多任务，例如创建销售名单、调查潜在客户和判断接触优先级，都依赖销售代表的手动工作。 特别是，表现出色的销售代表通常拥有自己独特的判断标准，例如应该锁定哪些公司、何时接触以及以何种情境进行提案。 然而，这些判断标准往往与个人经验和直觉相关联，难以在组织内部充分累积。结果导致销售成果偏向少数人、因员工离职而导致知识流失，以及销售人员招聘和培训成本增加等问题。 为了解决这些挑战，本公司开发了「SILAS」作为一种机制，通过AI代理支持商谈前的销售准备过程，而不是取代销售活动本身。 ■ SILAS的特点 1. 提取目前需求旺盛的潜在客户 SILAS根据Google地图和各种门户网站等公开信息，自动生成高潜力的销售名单。 它能够根据网络上的发布信息以及企业和个人的情况，提取目前需求旺盛的潜在客户，而不是其他公司已经接触过的「枯竭名单」。这使得对新鲜名单的接触更加精准。 它不仅支持大型企业，还支持地区中小企业和店铺型业务的接触，有助于发现以前未能找到的潜在客户。 2. 分析社群媒体追踪信息 近年来，开始使用社群媒体的人越来越多。SILAS支持根据链接的社群媒体帐户的追踪信息，分析人物形象和兴趣。 通过解读认同需求和购买力等趋势，更容易思考「向什么样的人、以什么样的诉求更容易打动」，从而更容易找到销售和广告的切入点。 3. 从多样化的发布信息中提取名单 在销售名单创建中，信息来源的数量和品质决定了成功。SILAS根据行业、地区和条件，支持从20多种公开信息来源中提取企业信息。 通过跨多个发布信息来源整理候选企业，减少了手动搜索的麻烦，并加快了销售名单的创建速度。 SILAS操作画面 ■ 预期应用场景 SILAS预计将应用于以下类型的企业： ・房地产公司 对于房地产公司而言，根据地区、业态、发布信息、管理物业、相关业者和地域性等因素来判断销售目标至关重要。 通过利用SILAS，它支持根据地区和条件整理潜在客户、准备接触相关业者，并提高持续销售活动的效率。 ・销售代理公司 由于每个项目的销售目标和诉求内容不同，销售准备工作往往耗时且高度依赖负责人的经验和判断。 通过利用SILAS，更容易整理每个产品的致胜模式，并系统化向谁、以何种顺序、以何种情境进行接触。 ・IT/网络公司 对于提供网站制作、广告营运、社群媒体营运、MEO对策、DX支持、系统开发、AI导入支持等的IT/网络公司而言，虽然他们可以提案的行业范围很广，但判断应该优先锁定哪些公司往往是个人化的。 通过利用SILAS，更容易根据公开信息和门户网站信息整理潜在客户，并根据各公司的情况进行首次接触。 ・人力资源公司 对于提供人才介绍、转职支持、猎头等服务的人力资源公司而言，根据候选人的职位、职称、服务年限、职业趋势和预估年薪范围来判断潜在人才至关重要。 通过利用SILAS，它支持从多个公开来源整理潜在候选人信息、优先排序，以及设计符合其职业生涯的猎头消息和接触角度。