2026年5月7日 - 提供AI数据云的Snowflake 合同会社（所在地：东京都中央区，社长运行役员：浮田 竜路，以下简称Snowflake）宣布，三菱UFJ信托银行株式会社（取缔役社长 洼田 博，以下简称三菱UFJ信托银行）和日本Master Trust信托银行株式会社（代表取缔役社长 安藤 裕史，以下简称日本Master Trust信托银行）正准备与机构投资者合作，以Snowflake作为数据平台，提供「数据管理服务（以下简称DMS）」。 三菱UFJ金融集团（MUFG）是日本最大的金融控股公司，提供国内外金融服务。在MUFG中负责信托职能的内核是三菱UFJ信托银行集团，集团内两家公司已采用Snowflake来解决金融数据利用方面的挑战。 资产管理业务的数据管理日益重要，预计未来数据管理将变得更加复杂，因此需要创建安全高效的数据管理基础设施。在此情况下，三菱UFJ信托银行和日本Master Trust信托银行已着手DMS计划，最大限度地利用其在资产管理业务中累积的营运和IT专业知识，以协助客户解决各种数据管理问题。 日本国内许多机构投资者、资产管理公司、证券公司和供应商已在使用Snowflake，通过其安全的数据共享功能，加速了跨组织的数据共享。三菱UFJ信托银行集团采用Snowflake的背景是，Snowflake在国内外金融和资产管理行业创建了广泛的生态系统。通过Snowflake Marketplace提供的庞大金融、ESG数据、市场统计、另类数据等，以及其自身的营运数据，可以立即在同一平台上集成，摆脱了复杂的ETL处理和数据移动成本。此外，不仅提高了数据共享效率，还提供在Snowflake上直接运行的分析应用程序的一站式解决方案，旨在以最短路径完成从「数据收集和保存」到「高端决策」的过程，最大限度地提高资产管理业务的附加价值。 Snowflake被选为DMS平台的关键原因如下： - 大幅缩短建置时间和导入成本：评估认为无需基础设施和营运功能建置成本，与在公共云上从头开发相比，初始建置时间可缩短约50%。 - 优化营运费用：根据处理运行时间的按量计费模式，估计与公共云相比，使用费可减少约85%。 - 卓越的扩展性实现快速客户响应：由于新的环境建置和规模调整易于运行，评估认为为新客户准备环境时，与从头开发相比，建置时间可缩短约30%。 - 高度安全性和满足独特要求：评估认为与其他DWH（数据仓库）相比，限制较少，并满足所有严格的功能、性能和安全要求。 Snowflake社长运行役员浮田竜路表示： 「我们非常高兴Snowflake被三菱UFJ信托银行集团推动的数据管理服务（DMS）选为平台。通过提供一个不仅限于数据保存，更着眼于AI应用的高端数据平台，我们将为机构投资者创造一个能够从数据中提取最大价值并迅速做出决策的环境。我们将从技术层面强力支持资产管理业务的转型。」 DMS导入的四个效果如下： - 数据收集功能：通过与客户使用的各种数据源自动连接等，有助于提高数据收集业务的效率。 - 数据管理功能：通过集成和保存多个不同数据源的数据仓库功能，提供安全且受控的数据环境。 - 数据利用功能：通过标准用户接口和连接客户使用的工具等，实现自由的数据利用。 - 数据营运功能：支持日常营运，例如检查数据处理状态、维护各种数据和品质检查等。 三菱UFJ信托银行和日本Master Trust信托银行未来将考虑进一步提升，包括AI应用，并预计于2026年12月启动服务。