拥有微软最高级合作伙伴资格「Microsoft Copilot」Specialization的株式会社SkillUp NeXt（总公司：东京都千代田区，代表取缔役：田原 真一，以下简称「SkillUp NeXt」），运用Microsoft Copilot Studio支持株式会社ＧＳ Yuasa（总公司：京都市京都府，代表取缔役社长：阿部 贵志，以下简称「ＧＳ Yuasa」）开发AI代理。 针对例行性查找处理，AI代理自动化了现有全公司使用的聊天机器人难以处理的非例行性查找。在IT服务台业务中，原本平均需要2小时的回应时间缩短至10分钟，预计每年可减少约10,300小时（相当于约5.4人份劳动力）的工时。 采访文章▶https://www.skillupai.com/private-training/success_stories/gs-yuasa/ 背景：回应历史数据利用的局限性与摆脱个人化依赖 ＧＳ Yuasa的信息系统部虽然拥有庞大的查找回应历史数据，但由于旧信息混杂和搜索性低，需要重新搜索信息和个别确认。许多任务作依赖于个别负责人的知识，回应品质的标准化也成为一个课题。 此外，现有全公司使用的聊天机器人无法处理非例行性查找，窗口负责人手动分发电子邮件的工作量也造成了工时压力。因此，建构一个实用的代理来解决这些问题变得刻不容缓。 支持与建构内容：利用Copilot Studio实现最快速的开发支持体制 为实现ＧＳ Yuasa IT服务台业务的自动化，采用了与Microsoft 365环境高度兼容的低代码工具「Microsoft Copilot Studio」。通过将现有使用环境作为系统基础，省略了新系统建构和设置等初期步骤，立即着手开发，并通过以下流程快速开发了AI代理。 最快速的开发支持体制：利用Copilot Studio，以数天为单位进行试作和回馈循环，从需求定义到代理建构在两周内完成。 安心的导入支持：针对正式环境的导入，提供进程说明和导入支持。导入后也提供追踪服务。 组织性课题的识别：通过项目，掌握了业务流程、系统营运以及数据结构等「组织性课题」，并整理了AI-Ready组织所需的变革。 成果与未来展望：迈向发挥AI真正价值的「数据结构改革」 此项目带来的成果： 项目 | 导入前 | 导入后 ---|---|--- 回应时间 | 平均2小时 | 10分钟* 业务流程 | 窗口负责人确认内容并手动分发给约40名负责人 | 仅由窗口负责人利用代理建议完成处理 回应范围 | Outlook/SharePoint设置等个别处理 | 涵盖约70%的查找 每年节省工时 | - | 10,281小时（约5.4人份） 主要用途 | 分发作业等例行业务 | 资源转移至「价值创造业务」 *包括目前仍在手动进行的部分流程，例如输入回应历史（NotesDB）。 未来展望：减少1.4万小时并推动全公司部署的蓝图 通过额外改进扩大节省效果： 除了完善现场高度评价的摘要功能外，还考虑实施「自动链接手册」和「电子邮件草稿创建」。预计这将额外减少约4,200小时（总计约14,500小时）。 「AI-Ready」数据结构改革： 推动本项目中识别出的「AI原生数据结构」转型。进一步加速数据集成至Microsoft 365环境，将其提升为支持整个组织决策的下一代「数据利用平台」。 ＧＳ Yuasa信息系统部渡边先生的评论： 这次的代理建构不仅仅是服务台...