株式会社西浓信息服务邀请Dataiku Japan株式会社及全日本空输株式会社作为演讲嘉宾，举办了以「AI时代的物流数据应用」为主题的研讨会。 物流现场每天累积大量数据，然而能够将这些数据运用于经营决策的企业并不多。本次研讨会结合实际案例，说明了AI时代数据应用的思维方式，以及企业实现数据驱动经营的具体做法。 通过数据应用提升经营决策品质 Dataiku Japan株式会社介绍了集成物流领域中需求预测、库存配置、运输计划等分散数据，进而提升决策品质与速度的案例。不仅限于现场改善，还具体说明了将物流数据作为经营指针加以运用，从而实现成本结构透明化与决策高度化的实践内容。 接着，全日本空输株式会社（ANA）分享了在大型组织中推广数据应用的方法、人才培育要点，以及所面临的挑战。跨行业共通的数据应用关键，以及推动跨组织数字转型的实践知识，对与会者而言极具参考价值。 最后，西浓信息服务说明了以数字可视化库存、出货、现场负荷中潜在的经营风险，并展示了提前部署的信息驱动型物流管理思维。通过分析物流现场数据，不仅能提升业务效率，还具体说明了需求预测与库存优化等直接链接经营决策的应用方式。 思考AI时代的数据应用 后半段的座谈讨论中，与会者就AI应用的效果衡量与投资报酬率（ROI）的思考方式展开广泛讨论。有观点认为，除了单纯的降低成本或提升营收之外，提升顾客体验与员工生产力等间接成果同样值得重视。此外，也针对如何平衡短期成果与长期成长，以及如何将现场数据与经营决策相链接等课题，结合具体案例进行了深入讨论。 研讨会随选回放现正公开 本次研讨会的随选点播视频目前已公开。 对AI时代的数据应用及物流数据潜力感兴趣的朋友，欢迎前往观看。