西浓信息服务股份有限公司邀请Dataiku Japan株式会社及全日本空输株式会社担任讲者，举办了以「AI时代的物流数据应用」为主题的研讨会。 物流现场每天累积大量数据，但能将这些数据真正运用于经营决策的企业并不多。本次研讨会通过具体案例，说明了AI时代数据应用的思维框架，以及企业实现数据驱动经营的各项做法。 通过数据应用提升经营决策品质 Dataiku Japan株式会社介绍了集成需求预测、库存配置、运输规划等物流领域分散数据的案例，说明如何提升决策品质与速度。不仅止于现场改善，更具体说明了将物流数据作为经营指针加以运用，从而实现成本结构透明化与决策高度化的做法。 接着，全日本空输株式会社（ANA）分享了在大型组织中落地数据应用的方法、人才培育重点，以及所面临的挑战。跨产业共通的数据应用诀窍，以及跨部门推动DX的实践知识，对与会者而言极具参考价值。 最后，西浓信息服务说明了如何将库存、出货、现场负荷中潜藏的经营风险数值化，并展示了以信息驱动物流、提前因应的思维架构。通过分析物流现场数据，不只是业务效率化，更具体说明了从需求预测到库存优化等直接影响经营决策的应用方式。 思考AI时代的数据应用 后半场的小组讨论中，针对AI应用的效益衡量与ROI思考方式展开了广泛讨论。与会者提出，除了单纯的降本增收之外，提升顾客体验与员工生产力等间接成果同样值得重视。此外，也针对如何平衡短期成果与长期成长、以及如何将现场数据与经营决策相互链接等课题，结合具体案例深入讨论。 研讨会随选重播开放中 本次研讨会的随选重播现已公开。 对AI时代数据应用及物流数据潜力有兴趣的朋友，欢迎前往观看。 立即观看