株式会社セイノー情报サービス邀请了 Dataiku Japan 株式会社以及全日本空输株式会社（ANA）作为讲者，举办了一场以「AI 时代的物流数据应用」为主题的研讨会。 物流现场每日都蓄积了大量的数据，然而，能够将这些数据有效运用至经营决策层面的企业却少之又少。在本场研讨会中，我们深入探讨了 AI 时代下数据应用的思维模式，并结合实际案例，说明企业该如何实现数据驱动型经营（Data-driven Management）的具体举措。 通过数据应用提升经营决策的精准度 Dataiku Japan 株式会社在会中介绍了多个成功案例，说明如何将分散在需求预测、库存配置、运输计划等物流领域的数据进行统合，进而提升决策的质量与速度。会议具体说明了如何不仅停留在现场改善层面，而是进一步将物流数据作为经营指针活用，实现成本结构的透明化以及决策的高度化。 接着，全日本空输株式会社（ANA）分享了如何在大型组织中扎根数据应用文化、人才培育的关键要点，以及他们在过程中面临的挑战。对于与会者而言，这些跨越行业共通的数据应用心得，以及为了推动跨组织数字转型（DX）的实践知识，都具有极高的参考价值。 最后，セイノー情报サービス示范了信息驱动型物流（Information-driven Logistics）的思维方式，即如何将隐藏在库存、出货及现场负荷中的经营风险进行数据化视觉分析，并采取先发制人的应对措施。通过分析物流现场的数据，不仅能达成业务效率化，还能具体应用在需求预测、库存优化等与经营决策直接挂钩的层面。 思考 AI 时代的数据应用 在后半场的座谈会（Panel Discussion）中，与会者针对 AI 应用的效果衡量以及投资报酬率（ROI）的思考方式进行了广泛且深入的讨论。会中提出一项关键观点：AI 的成效不应仅限於单纯的成本削减或销售额提升，还必须高度重视提升顾客体验以及员工生产力等间接成果。此外，对于如何取得短期成效与长期成长之间的平衡，以及如何将现场数据与经营决策有效链接等课题，与会者也结合具体案例进行了热烈的讨论。 研讨会随选回放视频现正公开中 目前，本场研讨会的随选回放（On-demand）视频已经公开。 若您对 AI 时代的数据应用或物流数据的可能性感兴趣，欢迎随时前往观看。 立即观看 关于セイノー情报サービス 作为セイノーホールディングス集团旗下的 IT 企业，我们主要开展两大业务：一是包括仓库管理系统「SLIMS」在内的物流系统开发与营运等 IT 服务；二是包含物流中心营运在内的物流委外（Outsourcing）服务。在 LLP（Lead Logistics Provider，物流集成规划）的概念下，我们与客户共同描绘物流的理想蓝图，并从系统设计、实际营运到持续改善，提供全方位的一站式支持。 公司名称：株式会社セイノー情报サービス 代表者：代表取缔役社长 松本 充博 设立日期：1984 年 3 月 1 日 网址： https://www.siscloud.jp/ 联系我们 若有任何关于物流方面的疑难杂症，欢迎随时咨询