Shwat 株式会社（总部：东京都千代田区，代表取缔役：渡边志明）公开了介绍其内部运作的 AI 群组「Shwat 式 LLMO/SEO OVERDRIVE AI」全貌的专题页面。 OVERDRIVE AI 并非对外贩售的工具或服务，而是 Shwat 在支持业务的各个环节中所使用的自研 AI 基础设施。 它在保持与人类运行同等甚至更高品质的同时，实现了 LLMO/SEO 各项业务的自动化与半自动化，进而提升客户的成效。这并非单一的万能 AI，而是由多个针对支持流程中各项业务（从诊断、策略设计、网站审计到网站客制化、内容制作、反向链接获取及效果衡量）进行优化的 AI 所组成的群组。 这些 AI 在幕后支撑着 Shwat 的 LLMO/SEO 支持服务。 ■ 背景：AI 时代，LLMO/SEO 支持模式的转变 随着 AI 的进化，LLMO/SEO 支持已进入一个能以数量级提升速度与品质的时代。 过去受限于人力工时的内容制作、技术改善、反向链接获取等业务，现在已能通过 AI 高速且更高品质地运行。 这是提升支持方自身能力的最大变革。即使人数不变，也能在不降低品质的前提下，涵盖比以往多出数倍的支持量与范围。 然而，许多现有的 LLMO/SEO 支持公司并未充分利用这一变化。 大多数公司仍停留在以下三种模式之一： 「每月报告型」：仅提供策略，运行则交由客户负责。 「个别措施型」：措施零散，缺乏集成。 「人力中心型」：依赖人力工时，导致速度与产量不足。 这些模式都未能充分集成 AI 带来的行动量与品质提升，难以达到压倒性的成果。 要发挥 AI 能实现的水准，必须同时满足两个本质上相互矛盾的条件：大量且高速运行措施的「压倒性行动量」，以及将每一项工作都完成得「与人类同等或更高品质」。这个两难困境，仅靠人力工时是无法解决的。 因此，Shwat 选择了通过 AI 将支持业务本身自动化的道路。为此开发并集成进内部支持流程的 AI 群组，即是 OVERDRIVE AI。 ■ 何谓 Shwat 式 LLMO/SEO OVERDRIVE AI？ Shwat 式 LLMO/SEO OVERDRIVE AI 是 Shwat 集成于自身 LLMO/SEO 支持业务中运作的 AI 群组。 它在保持与人类运行同等甚至更高品质的同时，实现了 LLMO/SEO 各项业务的自动化与半自动化。其定位为提升支持品质、数量与速度的内部基础设施，而非对外贩售的工具。 「OVERDRIVE（超速驱动）」意指超越极限的输出。它代表了该方法的内核本质：在保持品质的同时，实现人类单独无法达到的速度与产量。 主要特点如下： 任务专用型 AI 的集合体：高品质的网站制作、文章撰写、反向链接选择与开发、技术审计与客制化实作等，每项业务所需的判断与数据皆不同。设计上并非引入单一通用 AI 工具，而是将针对各业务优化的 AI 进行联动。 涵盖整个支持流程：针对诊断、策略、关键字设计、技术 SEO、内容制作、重要页面/LP 优化、外部对策、效果衡量等各个阶段，皆备有对应的 AI。 AI 运行，人类确保最终品质：所有 AI 均由 AI 负责运行，再由人类进行审核与润饰以确保最终品质。将品质标准（品牌指南、来源的三层模型、事实查核）集成进 AI 流程中，实现即使增加产量也不会降低品质的状态。 ■ LLMO/SEO 的成果源于「策略 × 行动量 × AIX」 Shwat 认为，要在 LLMO/SEO 中取得成果，必须将三个轴向相乘：「聪明的策略（做什么的精准度）」、「压倒性的行动量（运行多少）」、「行销 AIX（通过 AI 加速整个组织的运作速度）」。 这是乘法而非加法，只要其中一项趋近于零，成果也会趋近于零。 其中，OVERDRIVE AI 负责实现「压倒性的行动量」与「行销 AIX」。 策略决定「做什么」，而 OVERDRIVE AI 则以高品质、高速且大量地运行。剩余的「聪明的策略」精准度，则通过为识别措施优先级而系统化的独家框架「4-Intent」与「4 轴评分」来提升。 唯有这三个轴向齐备，才能产生压倒性的成果。 ■ 支持实绩（均为公司内部实绩与调查） 通过 OVERDRIVE AI 及 Shwat 支持体系取得的主要实绩如下（数值均基于内部实绩与营运数据，会根据条件有所变动）： 文章制作：过去两年内交付 6,341 篇文章。交付文章中 41.2% 获得搜索第 1 名，86.0% 进入搜索前 10 名（2023 年 6 月至 2025 年 3 月交付，公开满 3 个月以上）。 反向链接获取：3 个月内运行约 2,000 次开发行动。 导入案例（医疗福祉类数据库型求职门户网站）：重要关键字群平均排名从 10 名左右提升至第 2 名，月访问量达 411,086，AI 引用数增加约 7 倍。 导入案