提供LLMO咨询服务的シュワット株式会社（东京都／代表取缔役：渡邉志明）针对Google AI Overviews，进行了一项AI品牌提及的大规模交叉分析调查。 本次调查针对日本市场上12个主流交友软件品牌，测定了在五个类别（综合／婚活APP／恋活APP／20多岁专用／30多岁专用）中的提及量。 定量地揭示了AI针对不同用途推荐哪些品牌以及推荐程度。 调查结果摘要 - 在综合排名中，Pairs以3,502次AI提及量获得压倒性第一名，是第二名with的1.4倍。 - 在婚活APP子类别中，Bridal Net紧追第二名（280次），单独提及179次是Pairs（28次）的6.4倍。 - 在30多岁专用子类别中，Omiai逆转成为第一名（综合第四名→30多岁第一名）。 - Tinder在综合排名中位居第五，但在30多岁专用中仅有1次提及。海外品牌的目标族群偏在性日益显著。 - 在AI Overviews实际引用的TOP 15领域中，交友软件自家网站仅占1家。第三方比较媒体、视频、社群和公关占87.6%。 - 「单独提及率」被提出作为「AI是否将其视为代名词」的新指针。 引用或转载本文的调查结果或图片时，请注明「シュワット株式会社」，并设置以下链接作为引用来源： https://shwat.jp/ultra/marketing-aix/ai-mention-dating-apps-202604/ 调查背景 自2024年以来，搜索体验发生了巨大变化。 随着Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity等生成式AI搜索的普及，「AI推荐什么」直接影响着消费者的决策。 根据CyberAgent GEO Lab的调查（2025年10月，针对全国9,278人），使用生成式AI进行搜索的用户在所有年龄层中达到31.1%，半年内急剧增加约1.5倍。在20多岁的用户中为44.3%，10多岁的用户中为64.1%，显示年轻族群的搜索主力正转向生成式AI。 此外，37.2%的同时使用用户回答「超过一半的搜索行为已转向生成式AI」。 尤其是在交友软件行业，消费者在选择APP时，除了「比较网站」、「YouTube」、「朋友口碑」外，向生成式AI咨询的情况也急剧增加。AI不推荐的品牌「甚至无法进入选择范围」的情况正在成为现实。 本次调查旨在通过可视化各品牌在AI上的提及份额，重新定义整个行业的认知结构和品牌力。 调查概要 调查名称：AI品牌提及大规模交叉分析调查 - 交友软件篇 2026 调查期间：2026年4月1日～4月28日 调查对象：Pairs / with / Tapple / Omiai / Tinder / Marrish / youbride / Zexy Enmusubi / Bridal Net / Tokyo Calendar Date / Bumble / Pairs Engage（共12个品牌） 调查方法：使用Ahrefs Brand Radar取得Google AI Overviews的提及数据 调查范围：5个子类别（综合／婚活APP／恋活APP／20多岁交友APP／30多岁交友APP） 地区：日本 *Ahrefs Brand Radar根据各子类别的市场设置，从Google AI Overviews中提取提及数据。虽然也考虑了「在线婚姻咨询」和「高端交友」等子类别，但由于样本数极少（最多1-2次），故本次调查予以排除。 调查结果 ■ 综合排名：Pairs压倒性第一，是第二名with的1.4倍 在针对所有交友软件的综合排名中，Pairs以3,502次提及量毫无争议地获得第一名。与第二名with的2,511次和第三名Tapple的2,175次相比，差距巨大，这表明在AI领域，Pairs已确立了作为交友软件代名词的地位。 另一方面，Pairs Engage仅有2次提及，显示出被Pairs主品牌的光环效应所吸收的结构。 海外品牌Bumble的提及量也有限，仅为172次，与Tinder的1,549次形成对比。 Bum