以「推进国际物流现代化」为愿景，致力于推动贸易数字转型的株式会社 Shippio（总公司：东京都港区，代表取缔役CEO：佐藤孝徳，以下简称 Shippio），将其贸易平台「Shippio Platform」进化为一个能一站式支持企业从物流成本的可视化、分析到削减行动的平台。本次，作为第一步，AI-OCR 功能的支持文档已扩展至到货通知书（以下简称 Arrival Notice ※1）以及国际物流相关的发票。通过本次扩展，过去锁定在纸本或 PDF 中的物流成本相关文档信息将自动数字化和结构化，创建起成本管理所需的数据基础。 ※1 到货通知书（Arrival Notice）：国际物流业者向货主通知进口货物预定到货时间及费用明细的文档。 通过 Shippio，从数据收集到物流成本改善一站式完成 近期，受中东局势导致的荷姆兹海峡封锁和川普关税等影响，国际物流环境正以前所未有的规模持续波动。在物流成本对企业活动的影响扩大到不容忽视的水准之际，「希望通过数据掌握自身物流成本，并反映至经营决策」的需求正急速增加。 然而，现实中，运费和各项手续费等费用项目多半仍锁定在 PDF 或纸本中，数据并未以可供分析的形式累积，这导致难以推进成本削减措施的研讨和优先级排定，构成一个结构性课题。 Shippio 旨在通过「Shippio Platform」一站式提供企业物流成本管理所需的一系列流程。 - 数据收集：集中汇整来自船公司和国际物流业者的文档 - 结构化：通过 AI-OCR 将文档信息数字化为可供分析的形式 - 可视化：以费用项目、运输案件、品项单位呈现物流成本 - 分析与行动建议：分析成本波动因素并提出削减对策 实现此构想的起点，正是本次 AI-OCR 对应文档支持范围的扩展。 作为构想实现的第一步，AI-OCR 已扩展支持成本相关文档 Shippio 自 2025 年 4 月起提供提货单（B/L）的 AI-OCR 功能，并自 2025 年 8 月起提供发票和装箱单（打包明细书）的 AI-OCR 功能。本次，通过将支持文档扩展至到货通知书和国际物流相关发票，将正式启动成本相关数据的结构化。 本功能特色 - AI-OCR 可读取上传至 Shippio 云端的 PDF 文档（到货通知书、国际物流相关发票、汇整多个运输案件的发票），提取并结构化运费、各种手续费等费用项目、金额和运输案件单位等信息。 - 即使是因船公司或国际物流业者而异的格式和表记的文档，Shippio 也能运用其累积的读取规则知识，将其结构化为易于比较和分析的形式。 - 结构化后的数据可输出为 CSV 格式，用于分析、提交会计和集成至内核系统（预计未来实施）。 预期效果 - 减少人工输入和汇整工时 通过 AI-OCR + CSV 输出自动化人工抄写和汇整作业，可减少物流、采购和会计部门之间的文档相关工时，直接优化人力成本。 - 通过数据结构化顺利实现成本掌握 通过利用结构化数据，可有效连接至物流成本的可视化和分析。这使得过去属人且零碎的成本掌握，得以实现一元化管理。 未来展望：从贸易实务到物流成本管理一站式服务 本次支持文档范围的扩展，不仅仅是单纯添加 AI-OCR 功能。通过结构化到货通知书和发票等成本相关文档，将创建起供应链关键的物流成本相关数据自动累积于 Shippio 平台的环境。 Shippio 将以这个结构化数据基础为内核，进化为一个能一站式支持从物流成本的可视化、分析到削减行动的平台。我们将推动基础建设，摆脱过去难以掌握物流成本全貌和研拟对策的状况，实现以数据为依据的决策。 株式会社 Shippio 关于 Shippio Shippio 以「推进国际物流现代化」为愿景，正在建构贸易平台。通过 Shippio Platform 云端服务，可实现货船追踪、报价与下单、贸易文档一元化管理、相关方之间的信息共享、聊天通信等功能。 关键字: