## 新闻稿信息 标题：通过LLMO（大型语言模型优化）打造「被选择的店家」——4月30日发售重塑集客的实践书籍 副标题： 企业名称： 行业： 内文（开头8000字）：田中纱代 着《商店与沙龙的LLMO集客・促销教科书 从零开始做出成果！LLMO入门・活用指南》Amazon・全国书店有售 SHINKA股份有限公司（总公司：神奈川县横滨市，代表董事：尾田雪江）将于2026年4月30日发售由该公司董事田中纱代执笔的书籍《商店与沙龙的LLMO集客・促销教科书 从零开始做出成果！LLMO入门・活用指南》。 本书以生成AI时代的新集客方法「LLMO（大型语言模型优化）」为主题，系统性地解说了商店与沙龙经营者今后应如何设计集客策略的实践书籍。这是一本旨在重塑AI时代「被选择方式」的书籍。 ## 出版背景：搜索行为的变化与「被选择方式」的重新定义 以往的商店集客，主要着重于针对SEO、MEO、社群媒体、广告等各个管道进行优化。 然而，现在随着以ChatGPT为首的生成AI普及，用户的信息收集行为发生了巨大变化。 不再是在搜索引擎上比较多个信息，而是直接向AI提问，并从其回答中做出选择的决策方式正逐渐普及。 这种变化不仅仅是增加集客方法，更意味着从「如何被发现」转变为「如何被选择」。 因此，商店与沙龙也需要以下新的视角： - 信息是否被AI正确识别？ - 与竞争对手比较时，是否处于会被选择的状态？ ## 为何是现在推出这本书？ 在这样的变化中，现场出现了越来越多的声音，例如： - 不知道该发布什么内容 - 担心传统集客策略不再有效 - 在AI时代不知道从何开始着手 另一方面，即使是具有真正价值的服务或商品，如果信息设计不当，也可能无法触及AI或用户，最终被埋没而无法被选择。 本书的企划目的正是为了减少这种「无形的机会损失」。 ## 导入LLMO的理由 LLMO（Large Language Model Optimization）是一种在AI时代的搜索环境中，优化信息设计与发布的思维方式。 传统的SEO是对搜索引擎进行优化，而LLMO则需要以「如何被AI理解」为前提进行设计。 然而，在现场，存在许多课题： - LLMO这个概念本身尚未普及 - 不知道从何开始 - 难以理解与现有集客策略的差异 本书旨在弥补这些差距，以商店与沙龙经营者也能实践的方式解说LLMO。 ## 本书旨在实现的目标 本书不仅仅是提供知识技能，其目的是「创造有价值的服务能被正确选择的状态」。 商店与沙龙现场确实存在技术、热情以及对顾客的价值。 然而，如果未能妥善传达，就如同不存在一样。 LLMO是将其价值转化为「可传达形式」的思维方式。 2026年4月30日发售 ## 书籍特色 本书分阶段解说了LLMO的基础到应用。 - 无需专业知识也能理解的基础设计 - 应用于商店业务的具体案例 - 与现有社群媒体、广告、LINE策略的协作方法 其特色在于不仅是理论，更深入到「明天起该改变什么」。 此外，通过重新审视信息发布的设计，旨在创造一个无论是AI搜索、传统搜索还是社群媒体都能「被选择的状态」。 ## 本书带来的价值 通过本书，商店与沙龙经营者将能够： - 整理集客策略的优先级 - 建构适合自己商店的信息设计 - 理解AI时代的新集客管道 - 建构有助于销售的信息设计 这不仅仅是一种行销方法，更是在未来的AI搜索时代中，培养「将被选择的理由语言化」的能力。 ## 目录 本书的构成旨在让读者分阶段理解LLMO的基础、实践以及未来展望。 - CHAPTER 0 为何现在是LLMO集客？ - CHAPTER 1 了解LLMO的基本 - CHAPTER 2 了解LLMO集客的机制 - CHAPTER 3 擅长LLMO对策的媒体 - CHAPTER 4 如何思考AI喜欢的内容 - CHAPTER 5