我们公司株式会社SHIFT AI（总公司：东京都涩谷区，代表董事：木内翔大，以下简称：本公司）以「让日本成为AI先进国家」为使命，经营着用户数量No.1※的生成式AI学习社群「SHIFT AI」，针对全国706名公司员工（25〜69岁）进行了第二次业务中生成式AI活用现况调查。 调查结果摘要 本次调查（n=706）显示，有56.3%的公司员工回答「没有在业务中使用」生成式AI，揭示了「每两名员工中就有一名未曾接触AI」的现实。 尽管在活用层面，对于「业务流程自动化」和「数据分析」等高级活用抱持着高度期待，但从整个组织来看，规则制定上的延迟和技能差距成为了巨大的障碍。 点此查看上次发布内容 >> https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000131.000116644.html 调查结果重点 1. 每两名公司员工中就有一名未在业务中活用生成式AI - 有56.3%的公司员工回答「没有在业务中使用」生成式AI。 2. 由于公司内部规则不完善，「影子AI」风险显现。 - 对于内部指南「不清楚」：39.8% / 「有明确规则并已周知」：11.8% / 「有影子AI经验者」：9.5% 3. 安全疑虑是扩大活用的最大障碍。 - 「安全方面的疑虑」：31.7% 4. 技能差距扩大导致组织内部两极分化。 - 「技能差距」：30.2% / 「高级活用层」：7.6% / 「未接触层」：56.3% 5. 部分人感受到效率提升，但尚未实现整体优化。 - 27.3%的活用者感受到每周业务量减少1小时以上。 6. 「AI疲劳」和意见分歧等营运阶段的课题显现。 - 「AI疲劳」：13% / 「与上司、同事的意见分歧」：12.3% 调查详情 在您的公司业务中，您使用生成式AI的频率如何？ 本次调查中，「日常使用」的比例从上次（7.6%）的14.7%有所增加，确认了日常活用层的扩大。另一方面，「不感兴趣」仍是最高比例，达到36%，而完全没有使用生成式AI的员工总计为56.3%。虽然由于本次调查（n=706）与上次调查（n=300）的样本数不同，无法进行简单比较，但可以从中看出生成式AI活用层的基础正在逐步扩大。 请说明您公司内部导致考虑活用生成式AI的课题。 「希望应对人手不足」以35.1%的比例居首，并延续上次调查（38.7%）的领先地位。这显示在有效职位需求持续高涨的情况下，将生成式AI视为弥补劳动力短缺的手段，其期待感依然强烈。紧随其后的是「数据分析耗时」（27.5%）和「希望改善支持服务」（20.8%）。 请说明在业务中导入AI的障碍。 「安全方面仍存在疑虑」以31.7%的比例，「个人生成式AI技能参差不齐」以30.2%的比例几乎并列榜首。与上次调查相比，这两项数据均有所上升，显示随着AI活用认知度的普及，对安全风险和技能差距的担忧也日益显著。 您希望将生成式AI应用于哪些业务？ 「业务流程自动化」以33.9%的比例居首，其次是「数据分析和洞察提取」（24.6%）和「为提高生产力提供支持」（23.9%），确认了对于业务效率化和数据活用的需求依然高涨。 如果您能接受关于生成式AI的培训，理想的内容会是怎样的？ 「实际业务应用案例和实例介绍」以33.6%的比例居首。紧随其后的是「生成式AI的活用方法与导入流程」（30%）、「导入后的营运与改善方法学习」（29.7%），这表明员工对于学习实用且持续的活用技能的需求，高于对抽象概念的理解。 您的公司是否已整备生成式AI的使用规则或内部指南？ 「不清楚」以39.8%的比例居首，显示约有四成的公司员工不了解公司生成式AI指南的整备状况。回答「有明确规则并已周知」的比例仅为11.8%，即使加上有规则但未充分普及到现场的企业（15.4%），也仅达到27.2%。此外，还有23.5%的企业「没有规则，由个人自行判断」，这表明许多企业迫切需要整备AI治理。 在业务中使用生成式AI时，您是否有过以下经验？ 在使用AI的群体中，虽然有「感觉AI让工作变得更轻松」的正面经验（13.7%），但也存在「AI疲劳」等负面经验。