本数据是ServiceNow, Inc.于2026年5月5日（美国时间）发布的美国新闻稿的节译版。 请注意，本新闻稿中使用的「AI专家」一词并非指AI专业人才或技术专家。 作为业务转型的「AI控制塔」，ServiceNow（纽约证券交易所代码：NOW）今天在其年度客户和合作伙伴活动「Knowledge 2026」上宣布大幅扩展其自主劳动力。将为IT、客户关系管理（CRM）、员工服务团队以及安全与风险引入新的AI专家。结合已宣布并目前提供的L1 IT服务台AI专家，这些AI专家将与人类协作，完成端到端流程，实现自主案例解决、威胁遏制、事件管理以及处理大量员工请求。 当前企业在分散的系统中运营，许多有才华的人员将时间花在回答日常问题、优先处理积压工作、更新记录以及应对频繁的紧急情况上。结果，推动业务向前发展的战略决策、关系创建和风险评估等内核任务往往被延迟。自主劳动力在经过验证的工作流程中部署基于角色的AI专家，从头到尾生成结果，无需人为干预。 ServiceNow总裁兼首席产品官（CPO）兼首席运营官（COO）Amit Zavery表示：「咨询型AI的时代已经结束；现在需要的是能够感知、判断并根据组织护栏安全行动的AI。通过将ServiceNow的自主劳动力扩展到关键企业业务功能，组织可以从单一、受治理的平台大规模部署AI专家，该平台具有完整的审计追踪、基于角色的权限以及数十年企业运营中积累的上下文。」 所有AI专家都在同一平台上运行，共享共同的运营智能（CMDB：配置管理数据库、带有上下文引擎的工作流程数据结构）、统一的自然语言接口（ServiceNow EmployeeWorks）和治理基础设施（AI控制塔）。ServiceNow于2026年4月宣布，所有这些功能都已成为所有产品和套件的标准配置，而非附加组件。这使客户能够最大限度地利用其现有平台投资，同时在不增加复杂性或部署负担的情况下实现速度、可扩展性和治理。 ServiceNow还通过与Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、Microsoft和NVIDIA的合作伙伴关系，扩大了其覆盖范围，将自主劳动力部署到更多客户。ServiceNow AI专家还可以利用外部合作伙伴技术，包括NVIDIA AI-Q深度研究专家代理蓝图和NVIDIA代理工具包软件，以及闭源和开源模型的组合。 自主IT：从被动救火到自主韧性。 当今的IT团队被未解决的事件、安全漏洞和运营改进建议所淹没，增长速度超出了他们的响应能力。这有效地转移了本应用于AI治理、战略投资和平台增强的人力资源和时间。L1 IT服务台AI专家在ServiceNow自己的服务台中已经比人工操作员快99%。