AI 原生体验、语音功能和智能批准流程，可可视化 AI 创造最大价值的地方，并将其直接嵌入工作流程中。 *本数据为 ServiceNow, Inc. 于 2026 年 5 月 5 日（美国时间）在美国发布的新闻稿摘要版。* ServiceNow (NYSE: NOW)，作为业务转型的「AI 控制塔」，今天在其年度客户与合作伙伴活动「Knowledge 2026」上宣布扩展其「AI Control Tower」功能。这些新功能将能够控制所有 AI 系统、代理和工作流程，无论其运行环境如何。 AI Control Tower 最初于「Knowledge 2025」宣布，已从可视化和管理阶段发展成为一个全面的端到端解决方案，使客户能够自信地在以下五个方面采取行动： **侦测**：通过 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上的 30 个新企业集成，以及 SAP、Oracle 和 Workday 等企业应用程序，侦测组织内部署的 AI 资产（包括非 ServiceNow 系统）。此侦测功能也扩展到非人类身份和连接设备，将 OT 和 IoT 资产集成到与 AI 代理和云端服务相同的治理模型中。 **监控**：提供即时指针和即时警报的持续监控，取代用于 ROI 分析的定期审核。随着最近完成对 Traceloop 的收购，AI Control Tower 现在能够对 AI 代理的运行时行为提供深入的可观察性。这使团队能够了解代理如何推理、在哪里做出决策以及何时需要纠正方向。 **治理**：为所有类型的 AI 提供 AI 驱动的风险评估，包括代理、模型、数据集、提示和传统机器学习。合规性管理是标准配置，具有五个新的风险框架，符合 NIST（美国国家标准暨技术研究院）和欧盟 AI 法案的标准。 **保护**：通过与 Veza 的集成，将身份访问治理扩展到超大规模 AI 环境和所有连接设备。它将专利访问图技术、范围权限和最小权限原则应用于所有 AI 系统、代理和身份。如果代理偏离缺省行为或超出其权限行事，AI Control Tower 可以即时侦测并停止它。随着代理承担更关键的任务，紧急停止功能对组织来说至关重要。 **测量**：提供成本追踪和 ROI 仪表板，实现 AI 扩展时的财务管理。这解决了组织在扩大 AI 采用时面临的最关键挑战之一：模型利用成本的增加。 这种方法以每年通过 1,000 亿个工作流程和 7 兆笔工作流程交易累积的 20 年企业营运数据为基础。它还创建在 ServiceNow CMDB 和 Context Engine 之上，旨在将数字资产映射到其支持的服务、人员和流程。组织可以侦测其数字资产中的信号，根据即时业务上下文做出决策，通过自主工作流程运行操作，并保护每个代理的操作。任何单一治理工具都无法拷贝这一点。除了与 Anthropic 和 OpenAI 的现有集成外，ServiceNow 还宣布在 AI Control Tower 中与 AWS、Microsoft、NVIDIA 和其他 LLM 供应商进行更深入的合作。这将治理和可观察性扩展到企业最信任的基础设施。例如，ServiceNow AI Control Tower 利用 NVIDIA 企业 AI 框架进行代理可观察性。