住友电工信息系统株式会社提供的企业搜索系统「QuickSolution® (クイックソリューション) 」强化了生成式 AI 协作 (RAG*1) 功能*2，并搭载了能自主搜索及回答的 AI 代理程序「搜索代理程序」。用户无需在意信息存放位置，只需通过聊天提问。搜索代理程序便会思考搜索条件、搜索内部信息、评估结果，并视需要重复搜索，生成精确的回答。借此，QuickSolution® 大幅减少了信息搜索所需的时间和精力，并充分发挥内部知识的价值。 QuickSolution® 在 4 项市场调查*3 中均获得市占率第一，是纯日本国产的企业搜索 (企业内部搜索系统)，自发售以来已迎接 25 周年。它可全面支持数 100TB (兆字节) 的数据量，并能跨文档内容搜索散落在文件服务器、各种内部系统和云端服务中的信息。此外，扫描后的图片 PDF 等也可通过图片 OCR 搜索轻松找到。 企业内部的信息分散在文件服务器、各种内部系统和云端服务中，在获取所需信息的过程中，往往会出现「组装搜索条件 → 搜索内部信息 → 评估搜索结果 → 重新检讨搜索条件」等试错过程。此次 QuickSolution® 搭载的搜索代理程序，能够将这种试错流程作为代理程序的流程自主运行，减少用户的负担。 搜索代理程序连续运行搜索、评估和回答生成 QuickSolution® 的搜索代理程序根据用户的问题，重复以下流程以导出精确的回答： 1. 组装搜索条件：从问题设置搜索关键字等搜索条件 2. 搜索 ：跨文件服务器、各种内部系统、云端等搜索内部信息 3. 评估搜索结果 ：评估搜索结果，并排除不适当的结果 4. 回答 ：若备齐所需信息，则整理重点并生成精确回答 ※ 若所需信息不齐全，则根据评估结果重新检讨搜索条件，并继续探索。 无需事先限定信息来源，搜索代理程序代行试错 用户无需事先限定信息来源，也无需在意目标文件的保存位置或系统。搜索代理程序将通过试错来组装和重新检讨搜索条件，大幅节省了获取回答所需的时间和精力。 与用户搜索相同，搜索代理程序可最大限度地利用 QuickSolution® 的高端搜索功能，例如类似文档汇整、综合分数排名*4、以及关键字搜索和矢量搜索*5 并用的混合搜索。借此，能够高精度地搜索回答所需信息，避免遗漏和重复，并从生成式 AI 获得精确的回答。 强化生成式 AI 协作 (RAG) 功能，实现更多样化的使用方式 通过搭载搜索代理程序并强化生成式 AI 协作 (RAG) 功能，QuickSolution® 可根据情况实现以下多样化的使用方式： 对所有搜索目标提问 (不知道保存位置的情况) 只需通过聊天提问，搜索代理程序便会自主搜索和评估，生成精确的回答。 指定搜索目标／文件夹提问 (知道保存位置的情况) 若已知范围 (例如特定部门的文件夹)，则可指定范围提问，更快找到目标信息。 从缩小范围的搜索结果提问 (高精度搜索→回答) 首先通过 QuickSolution® 的高精度搜索缩小候选文档范围，然后针对该结果向生成式 AI 提问，即可获得更精确的回答。 针对特定文档提问／指示 (目标文档明确的情况) 可针对特定文档提问。也可以注册英语数据摘要或翻译等固定指示，只需点击即可运行。 如此一来，在「不知道保存位置」的情况下，可让搜索代理程序自主探索；在「知道保存位置」的情况下，则可指定目标以提高效率，因此可实现根据情况的优化运作。 无需改变现有运作方式即可导入，安心使用的生成式 AI 协作 (RAG) QuickSolution® 的生成式 AI 协作 (RAG) 可将内部搜索目标直接作为信息来源，因此无需改变现有运作方式即可导入。 此外，QuickSolution® 的高精度搜索和类似文档汇整，能够适当地选择所需文档，并精确地回答。同时，还会考量用户的浏览权限来生成回答，并通过不让企业内部信息供生成式 AI 学习的运作方式，降低机密信息外泄的风险。 借此，QuickSolution® 将最大限度地发挥内部信息的潜在价值，进一步推动业务效率化／知识活用／DX (数字转型)。 在未来对 AI 代理程序时代的企业搜索市场需求日益增长的情况下，QuickSolution® 将以「通过 AI 改革『搜索方式』！」为关键词，致力于开发领先时代需求的产品。 *1：RAG (Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成) 是一种通过搜索外部信息来源并提取必要部分，然后根据其内容让大型语言模型 (LLM) 生成回答的技术。详情请参阅【什么是 RAG (https://www.sei-info.co.jp/quicksolution/column/rag/?argument=EkZKmXCQ dmai=20260407_PR)】。 *2：Q