专注于物流领域提供顾问咨询、系统开发与业务支持的SEAOS株式会社（总部：东京都涩谷区，代表董事：松岛聪，以下简称SEAOS），全面更新其服务网站，重新定义了在系统集成领域所提供的价值。通过AI迅速实现正确的标准化，并转向「只有人类能做的工作」，强力支持能提升物流竞争力与持久性的次世代物流建构。 AI时代的供应链革新：从技术导入转向「设计理念」 利用AI（LLM）将现场复杂的例外处理结构化并融入设计中，借此防止系统上线后遭拒用。AI能灵活链接部门间的数据断层（缝隙），实现早期利润回收并将投资风险降至最低。比起单纯的「制造力」，我们更重视「设计力」，通过原型来凝聚共识并分阶段导入，借此建构出能随着业务变化而持续进化的次世代物流DX基盘。 配合服务网站更新，同步发布白皮书 我们发布了汇整AI时代重塑供应链不可或缺的「5个视角」的白皮书。从解析系统更新失败的原因、避免设计技术债、优化ROI，到提升现场认同感的UX设计，涵盖了在DX各阶段会面临的重要课题，并解说如何描绘永续的物流基盘。 白皮书①：为何投入巨资的供应链系统，在上线首日就被现场拒用？ 分析投入巨资的系统被现场拒绝的原因。排除传统「让业务配合系统」的妥协作法，提出用AI将现场复杂的例外处理结构化并纳入设计的手法。 白皮书②：回收在「缝隙」中流失的利润 将AI作为「枢纽」，解决因部门间系统断层（缝隙）所产生的机会损失与重复劳动的策略。解说从高ROI的环节开始用AI串联、创造现金流的步骤。 白皮书③：「又便宜又快」是谁都能做到的时代 在AI加速开发的现在，最重要的是「要让AI解决什么问题」的设计力。主张将验证工作交给AI，人类则专注于将现场物理限制数据化的最上游工程，提出不大量制造技术债的选型标准。 白皮书④：现场不用的AI，将成为投资的沉没成本 解说如何防止因AI最佳解「黑箱化」而遭到现场拒用的悲剧。提案将根据语言化的「可解释设计」，通过动态画面培养当事者意识，以及学习现场人工修正而持续进化的营运流程。 白皮书⑤：从预算与ROI反推的传统系统现代化 AI带来的「零重工」设计颠覆了开发的常识。避免耗时数年的全面更新风险，从失血最严重的环节开始分阶段上线。描绘能及早回收ROI，并将该利润投入下一阶段投资的「自筹资金型DX」路线图。 白皮书概要 发布日期：2026年4月 对象：物流・制造业的经营层、现场负责人、DX推动负责人 URL： 白皮书①：https://www.seaos.co.jp/column/wp-robotics-security/ 白皮书②：https://www.seaos.co.jp/column/wp-robotics-speed/ 白皮书③：https://www.seaos.co.jp/column/wp-robotics-agility/ 白皮书④：https://www.seaos.co.jp/column/ai-blackbox-to-explainable-ux/ 白皮书⑤：https://www.seaos.co.jp/column/legacy-modernization-roi-ai/ 关于SEAOS株式会社 SEAOS将「物流」不单纯视为物品的移动，而是与企业价值直接相关的重要领域来展开事业。自创业以来，我们拥有专注于物流领域的专业团队，是兼具现场理解力与战略规划优势的合作伙伴。