【首次公开】将现有摄影机升级为「自主巡检AI」的「Smart Rounds」，于名古屋制造业世界展出原型机 影像分析AI解决方案提供商 Future Standard Inc.（总部：东京都台东区；代表取缔役：冈 寛）今日宣布，将于2026年4月8日（三）至4月10日（五）在名古屋港Messe举办的制造业专业展「第11届名古屋制造业世界展」上，首次公开其下一代自主巡检AI代理「Smart Rounds」的原型机。 ## 开发背景：从监视转向「自主巡检」 目前，许多制造现场和物流据点为提升安全性及防范犯罪而设置了大量摄影机。然而，其中许多仅止于「录像」，异常情况的早期发现及现场即时状况掌握，仍依赖人力巡检或屏幕监视。 「Smart Rounds」利用最新的VLM（Vision Language Model：视觉语言模型）技术，将现有的摄影机系统升级为「能够自主监控并判断现场的AI代理」。此举将有助于汽车产业等大型制造生产线及复杂物流据点，实现安全管理的自动化与节省人力。 ## 「Smart Rounds」的三大特点 ### 通过「自然语言」指示的弹性分析（VLM技术） 可通过日常用语（提示词）指示AI进行检查项目，例如：「是否有人倒下？」「是否佩戴安全帽？」「堆高机的行驶路径上是否有障碍物？」等。这使得基于「理解情境」的高度判断成为可能，这是传统物体侦测AI难以达成的。 ### 不浪费现有摄影机的共存型AI系统 只需将「Smart Rounds（边缘运算PC）」加入网络，即可沿用目前运作中的IP摄影机和录像机（NVR）。无需进行大规模的线路工程或更换摄影机。其设计前提是与现有系统「完全共存」，能以最小的投资升级现场，且不影响目前的运作。 ### 24小时「思考」并自主巡检。从即时现场警示到改善建议一应俱全 AI将24小时以固定间隔（例如：每5分钟一次）巡检所有摄影机。侦测到异常时，会进行「现场照片＋状况说明」的分析。可通过电子邮件发送、仪表板显示警示，并与警示灯连动，直接向现场发出警告。此外，还能自动汇整分析每日巡检结果，将「何时、何地、出现何种异常最多」的情况图表化。通过将现场的「洞察」数据化，有力地支持具体的现场改善，例如优化人员配置和作为安全培训的依据。 【管理画面范例】 关键字：影像分析, Future Standard, VLM, 视觉语言模型, 生成AI, 自主巡检AI, AI代理, 制造业DX, 智能工厂