Scalar (总部位于东京都新宿区，首席执行官：深津航) 与 Kong Inc. (总部位于东京都港区，总裁：有泉大树，全球 AI 连接技术领导者) 宣布，常石造船 (总部位于广岛县福山市，社长：奥村幸生) 在其内核系统现代化项目中采用了分布式数据管理平台「ScalarDB」与「Kong Konnect」，这是双方合作的第一个成果。 在此项目中，常石造船派出的两名 IT 人员运用 AI Agent，仅在两天内就完成了过去十年来无法着手的遗留系统现状分析与重构。通过 AI 驱动开发，成功在短时间内开发出最小可行性产品 (MVP)。Scalar 与 Kong 的协作解决方案为确保 AI 代码品质的灵活微服务环境提供了坚实的支撑。 【取り组み背景】 目前，许多传统企业面临由长期扩张导致的肥大化「单体」遗留系统，这些系统已成为「黑箱」，阻碍了企业对快速变化的市场做出反应。常石造船尽管急需系统现代化，但因积累了十年以上的深层挑战，甚至连初步调查都无法启动。 虽然利用生成式 AI 与 AI Agent 进行自动系统现代化正受到关注，但若将大型系统一并交由 AI 处理，会因信息量过大而导致 AI 生成错误代码的「上下文污染」，无法保证品质。要成功进行 AI 驱动开发，必须将系统拆分为合适的业务领域 (微服务)，同时需要先进的基础设施，以确保分割后系统间的「数据一致性」与「安全 API 连接」。 【协作解决方案】 在此项目中，常石造船的两名 IT 人员在 Scalar 常驻了三个月。在 Scalar 的技术咨询下，结合 AI Agent、ScalarDB 与 Kong，实践了先进的「微服务迁移与 AI 驱动开发」。 利用 AI Agent 进行超高速现状分析 (两天内完成) 通过 AI Agent，在仅仅两天内就完成了对多年未触及的复杂源代码进行解析与重构，实现了从设计重构到 MVP 开发的一贯作业。 防止「上下文污染」的微服务架构 为了保持 AI 生成代码的高品质，系统被迁移至各业务领域独立的「微服务」。通过限制 AI 处理的信息范围 (上下文分离)，实现了无 bug 的高精度开发。 通过 ScalarDB 确保数据一致性与 AI Agent 集成 应用 ScalarDB 强大的分布式事务技术，防止分割服务间的数据矛盾。此外，它还作为 AI Agent 跨多个微服务探索与运用数据的安全访问基础。 通过 Kong 即时构建 API 管理基础 采用 Kong Konnect 作为安全且高速连接分割服务的 API 管理基础。Kong 与 Scalar 的合作最小化了基础设施构建的投入，实现了微服务架构的快速部署。 【未来展望】 MVP 开发在短短三个月内完成，未来将在与常石造船用户部门进行调整的同时，逐步推进正式发布与运行。此外，Scalar 与 Kong 将将此成功案例定位为「AI 驱动型现代化」的标准模型，强力推进国内外制造业与面临内核系统现代化 (DX) 及迁移困难的企业的共同解决方案展开与销售合作。