ROXX 株式会社（总部：东京都新宿区，代表董事兼社长：中嶋汰朗，东证 Growth：241A，以下简称 ROXX）已独立开发出「AI 回馈系统」，该系统利用 AI 提升商谈和面谈的品质，并已在其求职平台『Z职涯』的内部职涯顾问（以下简称 CA）中开始全面导入。同时，ROXX 也已全面着手开发，并考虑将其向外部提供，包括销售人员。 本系统能够即时地将面谈内容与高绩效者的数据进行比较和分析，并一贯地运行多角度解析、评估和回馈。这将传统上属于「默会知识」的高绩效者专业知识转化为「显性知识」，并将过去依赖经理人经验的指导流程标准化，从而创建一个所有 CA 都能自主且持续改进面谈品质的体制。 ■ 背景 ROXX 自创立以来，一直重视 CA 提供的「人独有的介入价值」，为每一位求职者提供贴心的支持。我们认为，在人才仲介中，优秀 CA 的价值不在于机械性地比对条件，而是在于通过对话，引导求职者说出自己尚未能表达的「真正重视的事物」，并在选择占据人生三分之一时间的工作时，支持他们迈出一步的决心。 然而，在面谈回顾和 CA 培养方面，存在以下组织性课题：面谈纪录的确认和指导耗时甚巨；难以提供个人详细的回馈；以及高绩效者累积的专业知识无法充分应用于培训中。除了指导者资源不足之外，如何将依赖个人经验和感觉的「默会知识」转化为「显性知识」并加以模式化，也成为一个组织层面的问题。 ROXX 秉持「通过 AI 应用自动化例行工作，让人力集中于更本质、更具创造性的业务」的理念，将此思维应用于人才仲介现场。通过结构化高绩效者的专业知识并让 AI 学习，创建了一个系统，使 AI 能够在 CA 每次面谈后，即时分析、评估并提供面谈内容的回馈。这使得 CA 在与求职者进行面谈后，能够查看与高绩效者面谈方式的差异、优点和需要改进的地方，甚至了解到如何通过哪些努力来弥补这些差距。这让他们能够具体掌握改进点，并应用于自我反思中。 ■ 「AI 回馈系统」的主要功能 1. 以定量数值可视化面谈品质的面谈评分 AI 自动分析面谈纪录，与预先设置的高绩效者基准值进行比较，评估「CA 与求职者的发话比例」、「提问方式」和「应听取的重要主题涵盖率」，并计算出分数。这使得 CA 能够客观回顾「为何这次面谈成功」或「在哪里错失了机会」等数据，将过去必须依赖感觉的「面谈感受」转变为所有人都能确认和比较的指针。 2. 与高绩效者面谈比较的定性回馈评论 由于 AI 中预先嵌入了「理想的面谈模型」，因此在面谈结束后，AI 会立即针对「倾听与同理心」、「提案能力」等项目，评论具体的优点和改进点，并自动生成符合情境的具体回馈，例如：「在这个场合，您本可以通过像 OO 这样的提问，进一步深入了解求职者过去的原生经验，从而更接近转职动机的内核。」这意味着经理人过去需要花数小时查阅纪录并口头传达的「洞察」，现在能在面谈后数分钟内传达给 CA。这将 CA 的成长周期从「等待被教导」转变为「立即反思并应用于下一次」。 3. 通过针对问题项目的筛选和比较分析，优化人才管理中的趋势和对策 系统能够针对未达到基准的问题项目进行筛选，并提取每个 CA 的比较分析报告。这使得能够结构性地掌握团队内部趋势。因此，管理挑战，例如哪个问题最严重，应该进行何种培训，以及业务流程应在哪里改进等，都能被明确揭示，并能明确制定对策。此外，AI 能够即时整理和总结下次面谈或职位推荐所需的信息，并以结构化形式输出求职者的转职轴、顾虑点、影响决策的关键发言等。例如，这可以显著缩短成员交接工作和准备下次面谈所需的时间。 ■ 未来发展 今后，除了为加速 CA 早期战力化的「AI 角色扮演」外。