为物流仓库和工厂提供自动化解决方案的ROMS株式会社（总部：东京都品川区，代表取缔役：前野洋介）全新实装了「内箱支持」及「包装排除设置」两项功能。 本次更新是基于导入企业的意见回馈，旨在弥补理论最佳解与现场商业习惯之间的落差。通过结合AI强大的运算能力与人类的事前设置，实现了实用性更高的包装指示。 ## 背景 AI在优化包装上最大的优势，在于能从庞大的商品组合中瞬间算出最小的体积。然而，物流现场存在着诸如「24瓶算作一箱」、「该商品有专用盒因此不予捆绑」等，单靠计算逻辑无法判断的现场特有规则。 如果将这些全部交由AI自动学习，可能会因为微小的突发状况导致错误学习（过度拟合），进而带来混乱现场作业的风险。正因为ROMS深谙AI，才选择了在实际运用中最稳定的混合策略：「高度计算交给AI，操作规则定义交给人类」。 ## **更新功能摘要** 本次功能是根据实际使用「包装辅助AI」的作业人员的意见回馈（例如包装结果的突兀感等）所开发。系统缺省的运作方式并非让AI黑箱化自动更新，而是由管理员捕捉现场的违和感，并正确修改商品信息，从而持续提高整个系统的准确度。 ### 1. 内箱自动转换支持 当单一商品（单件）达到特定数量（例如：24瓶）时，系统将自动将其识别为「内箱」并进行包装计算。 「满24瓶算1个内箱，多出的1瓶算散装」这样的现场判断将由包装辅助AI来承担。这省去了作业人员的计算麻烦，并大幅提高了包装材料选择的准确性。 ### 2. 包装排除设置 此设置用于将已经是配送包装形式的大型商品，或不适合与其他商品捆绑的商品排除在计算之外。 通过在商品主档上明确标示「不纳入计算」，可防止AI提出不合理的捆绑建议。这将使现场重做和犹豫的情况降至零。 ## **示范与免费研讨会信息** 为了让您亲身体验『包装辅助AI』的操作性及导入效果，我们准备了各种示范机会。除了定期举办的在线研讨会和个别会议外，您还可以在ROMS平和岛实验室（东京都大田区）观看实际展示。 联系我们：https://roms.inc/contact ROMS平和岛实验室：https://roms.inc/contact