提供组织行动科学®服务的リクエスト株式会社（总公司：东京都新宿区，代表取缔役：甲畑智康），以33.8万人、980家企业的实践与分析为基础，结合过去陆续公开的「AI时代留给人的工作」「能判断的人才培育」「判断经验设计」「判断结构设计」「判断处理能力」等知识，公开了一份报告，整理出 AI时代左右企业成长的本质，不在于导入了多少AI，而在于组织内部是否创建了能培育「会判断的人才」的结构 。 报告下载 d68315-193-5fc68dffd147cd4350cc7c121ed07150.pdf AI时代在企业中持续具有价值的，不是「正确处理的工作」，而是「根据情况做出判断的工作」 随着生成式AI的普及，数据制作、信息整理、制式应对、依照既有规则或过往案例的处理等，过去由人负责的部分工作，今后将更容易被AI替代或辅助。 另一方面，企业现场仍存在AI无法完全填补的工作。 每位客户的差异在哪里 每个现场该注意什么 部属为什么停下来了 这次有多少前例可用、从哪里开始需要重新查看 这些都是需要判断力的工作。换言之，AI时代决定企业差距的，不是拥有知识的人数， 而是能根据情况做出判断的人才数量 。 然而现在，企业内部培养「判断力」的经验正在减少 这里存在一个许多企业尚未充分意识到的问题。 那就是， 尽管在AI时代判断力愈发重要，企业内部培养判断力的经验却正在减少 。 リクエスト株式会社根据33.8万人、980家企业的实践与分析所进行的调查确认， 有82%的企业在工作中的判断经验正在减少 。 目前发生的不只是单纯的人才不足， 而是「难以培养出会判断的人才」的工作结构本身正在扩散 。 出于好意推动的改善，结果反而造成了「判断力难以养成的结构」 为什么会发生这种情况？ 许多企业过去一直在推动效率化、标准化、手册化、系统化、进度管理强化等措施。这些原本是为了稳定品质，让任何人都能在一定水准下推进工作。