2026 年 3 月，提供组织行动科学®的 Request 株式会社（总公司：东京都新宿区，代表董事：甲畑智康），基于 33.8 万人与 980 家企业的实践与分析，并根据此前逐步公开的见解，发布了 23 篇以 AI 时代企业与现场变化为主题的新闻稿。 每一篇新闻稿都从不同角度探讨了 AI 时代下人类还剩下什么工作、为什么现场的判断经验正在减少、为什么判断会集中在少数熟练者身上，以及应该如何培养具备判断力的人才。 本次发布的 23 篇新闻稿，并非将 AI 时代的变化视为单一论点，而是基于 33.8 万人与 980 家企业的实践与分析，将工作型态的改变、判断经验的减少、判断集中于熟练者，以及人才培育的重新设计视为一系列主题进行发布，并 通过读者的回响来确认大众的关注焦点 。 回顾 3 月份的发布结果，读者真正想知道的， 并非 AI 应用的通论。 获得强烈回响的，是围绕着 AI 时代下人类应承担的工作内核——「判断」 这一主题。 特别是关于 判断经验减少 、 判断集中于熟练者 ，以及 培养具备判断力的人才 等内容，引起了极大的关注。 以下介绍本次 23 篇新闻稿中，回响特别热烈的几篇。 回响热烈的主要新闻稿 在 3 月份的 23 篇新闻稿中，回响最强烈的是以下几篇。 它们的共同点在于，并非讨论 AI 应用的通论，而是探讨 作为 AI 时代人类剩余工作的「判断」 、 正在减少的判断经验 、 判断集中于熟练者 ，以及 培养具备判断力的人才 。 「82% 的企业中，AI 时代所需的『判断经验』正在减少」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000177.000068315.html