工作方式改革、效率化、标准化、SFA、流程管理、IT化。 企业在好意推动各项改善的结果，边确认事实边 思考的工作价值，在短期效率层面变得难以彰显 ，按前例推进的工作方式不断强化。此外，问题解决思维及各种框架 即便学习了也难以在现场运用的基础持续蔓延 ，我们将从33.8万人、980家企业的实践与分析，以及组织行动科学®、经验学习理论出发，公开整理AI时代其局限性浮现背景的报告。 提供组织行动科学®的Request株式会社（总公司：东京都新宿区，代表取缔役：甲畑智康），基于33.8万人、980家企业的实践与分析，公开了整理 究竟为何如今「判断力」成为企业课题 的报告。 报告下载 d68315-192-0e886bceec8e539f3bcf4dee953369fc.pdf 本次希望传达的，并非单纯的「今后判断力很重要」。真正希望传达的，是 为何在许多企业中，尽管已进入需要判断力的时代，现场却朝着判断经验减少的方向发展 的背景。 已公开的分析 中，从33.8万人、980家企业的分析确认， 82%的企业判断经验正在减少 。此外，本分析对象980家企业的构成为 大型企业约占8成、中型企业约占2成 。也就是说，这并非只发生在部分企业的特殊问题，而必须视为在许多企业共同发生的 环境变化与工作变化 。 原本就存在需要确认事实的工作 首先重要的是， 早在生成式AI出现之前，企业就已存在「需要确认事实的工作」 。例如， 每位顾客的情况不同 每个案件的限制条件不同 每个现场的条件不同 每位相关人员的视角不同 在这类工作中，仅了解前例是不够的。 「这次有何不同？」