AI时代不可忽视的关键：区分「两种判断」与「两种知识」的能力（组织行为科学®）

常見問題

Q: 在AI时代，为何区分「两种判断」与「两种知识」如此重要？

A: AI擅长处理例行性的知识查找与处理，但需要根据情况进行判断以及运用经验的知识，仍是人类应负责的领域。若将两者混淆，可能导致AI无法有效利用，反而降低工作品质，因此精确的区分至关重要。

Q: 报告中提出的「四个象限」具体是指什么？

A: 通过结合「基于先例的判断」与「基于事实的判断」，以及「无需经验的知识」与「需要经验的知识」，将工作划分为四类：「标准处理领域」、「确认调整领域」、「容易发生错位配置的领域」以及「留给人的内核领域」。这有助于厘清哪些任务应交由AI处理，哪些应留给人类，以及如何进行人才培育。

Q: 「错位配置」指的是什么样的状态？

A: 指的是将本来需要经验或基于事实的判断的工作（第四象限），仅仅通过学习知识或套用先例来处理的状态。这会导致理解力增加但判断力未能培养，并容易产生返工或过度依赖特定人员的问题。

Q: 企业首先应该做什么？

A: 首先，应盘点公司的工作并划分为四个象限，特别是识别出「容易发生错位配置的第三象限」。接着，建议设计第四象限的工作以保留判断空间，并彻底将第一象限的工作交由AI和标准化处理。

Q: 这份报告对哪些企业有帮助？

A: 对于面临AI导入成效不彰、增加培训后现场判断力未见提升、返工情况增加等挑战的企业，本报告将有所助益。同时，也适合希望重新审视AI时代人才培育和工作设计策略的企业。