提供组织行动科学®的瑞可思株式会社（总部：东京都新宿区，代表取缔役：甲畑智康）基于980家企业、33.8万人的实践与分析，发布了整理AI时代企业保留的「判断」是什么的报告。 报告下载 d68315-191-ee0eaef1cf035a02285076995c6a1e99.pdf 本次主题是， AI时代人才培育与工作设计的前提，最基本的问题 。 也就是， 企业所说的「判断」，究竟指的是什么 这个问题。判断的重要性在许多企业中被提及，但若其内容含糊不清，育成与设计都无法推进。因此本报告将 判断重新定义为非抽象能力论，而是实务上的行为 。 随着生成AI的普及，根据知识回答问题、整理信息、按照既有进程处理，比以往更快速、更准确。 此外，对于使用前例的工作， 在本次条件与过去几乎相同、可以直接套用前例的场景 中，AI补充也更容易推进。 另一方面，企业现场存在大量如下情况： 每位客户情况不同 每个案件限制不同 每个现场优先级不同 每位相关人员关注的论点不同 在这些场景中，仅参考前例是不够的。所需的是， 确认本次有何不同 决定在哪里沿用前例 从哪里开始改变推进方式 本公司将， 这种考量条件差异后决定推进方式的行为称为「判断」 了解前例、理解进程、共享过去案例本身今后仍然必要，但仅此不足，这是本次的内核论点。 这里所说的「工作」，不仅仅是作业名称或职种名称。它指的是企业日常进行的所有实务，包括业务、企划、管理、现场运营、客户对应、部下支持、制度运用等。但重要的不是工作的名称，而是 该工作在什么条件下成立 。 是具体教导做法和标准就能稳定推进的工作 还是需要根据对方与情况的不同，调整优先级和应对方针的工作...