在本视频中，我们介绍了一个由多个AI分担角色以培训员工的训练系统，旨在解决金融和证券业界客服中心所面临的课题。我们将与共创伙伴 Minkabu The Infonoid 股份有限公司（以下简称 Minkabu The Infonoid）一同传达从系统开发背景到导入效果以及未来展望的全部内容。 金融业界所面临的客服中心课题 在金融业界，由于数字化的加速和客户需求的多样化，业务转型已成为当务之急。自新NISA制度实施以来，客服中心面临着前所未有规模的挑战。 NISA帐户已达到约2700万户，仅在一年内就增加了约300万户。随着帐户数量的激增，客服中心的询问件数也急剧上升。需要处理的业务多种多样，包括有关开户手续的询问、交易方法的说明以及系统操作的支持。随着帐户数量的增加，业务量迅速扩大，如何有效地维持服务品质已成为整个证券业界的课题。这样的背景使得整个证券业界的数字转型（DX）成为当务之急。 预计未来挑战将变得更加严峻。到2026年度末，美股交易预计将延长至23小时，这将大幅延长客服中心的营运时间。必须创建夜间应对体制并重新审视排班管理。由于多因素认证等安全措施的升级，有关操作说明的询问也在增加。应对管道已多样化为电话、电子邮件和聊天，而业务的复杂性只有增加的趋势。 在这种环境下，客服中心的第一线处于严峻的状况。证券业界监管严格，除非是熟练的员工，否则难以应对。然而，这些熟练员工正忙于日常业务，无法确保足够的教育时间，导致新进员工的培训无法进展的恶性循环。尽管金融业界的IT投资比例很高，但客服中心业务复杂且难以自动化。股票投资的商品选择很复杂，是一个难以像电子商务那样简化的领域。随着技术的进步，滥用情况也会增加，故障排除等复杂业务将继续留给人类。这些挑战不仅限于证券业界，也是包含银行和保险在内的整个金融业界所共通的。兼顾客户接触点的升级与业务效率化已成为金融机构无法回避的主题。 renue 与 Minkabu The Infonoid 的共创 为了应对这些挑战，renue和Minkabu The Infonoid正通过共创致力于解决方案。身为面向证券业界的IT解决方案供应商，Minkabu The Infonoid为约200家金融机构提供服务，并部分承接了证券公司的客服中心业务。他们熟知金融机构第一线每天会发生什么样的询问，以及需要什么样的应对流程。 通过将renue的AI技术与Minkabu The Infonoid的金融业务知识相结合，我们创建了一个既能满足金融机构要求的品质标准，又能实现第一线业务效率化的解决方案。在为金融机构开发AI解决方案时，应对业界特有的法规和风险管理是不可或缺的。通过发挥两家公司优势的共创模式解决了这个课题。 实施速度和导入流程 本项目的...