Ricerca Inc.(总公司:东京都港区,代表取缔役 CEO:梅田祥太朗,以下简称「Ricerca」)宣布,公司在 A 轮融资中完成了总计 17 亿日圆的资金筹集。通过本轮融资,累计筹集总额已超过 20 亿日圆。 本轮融资,通过引进 Angel Bridge Inc. 作为主要投资者,以及现有投资者 Genesia Ventures Inc. 和 New Commerce Ventures Inc.,通过第三方配股增资,再加上来自瑞穗银行、商工组合中央金库、三井住友银行、Resona Bank、常阳银行、北国银行的债务融资而实施。 同时,我们也加强了经营体制及公司治理。共同创办人幸田桃香担任取缔役COO,平松拓担任运行董事CTO,扩充了事业推进体制。此外,引进 Angel Bridge 的合伙人林正荣先生与中仓勘作先生担任外部董事,髙桥政史先生担任监察人,通过转型为设有董事会的公司,整备了兼顾成长与纪律的经营基础。伴随此次体制变更, 公司网站 与 招募网站 进行了翻新。 筹集的资金将用于加强优化订单接收与发出领域的 Agentic ERP「RECERQA(Ricerca)」的产品开发,扩大以 AI 工程师、FDE(Forward Deployed Engineer)为中心的组织,以及以大型制造业、贸易商为主的本格事业拓展。 企业间交易现场残留的结构性低效率 企业间订单的接收与发出业务,是支撑所有产业根基的运营。然而,现场依然残留着结构性的低效率。 随着 1990 年代 ERP 的导入,以及 2010 年代 DX 运动中 RPA 和 AI-OCR 等工具的普及,业务虽然在部分实现了数字化,但「由人类读取数据、做出判断、向系统发出指示」的根本结构并未改变。我们认为这个前提本身,是阻碍业务端到端数字化的最大瓶颈。 Ricerca 所实现的 ERP 未来 「RECERQA」是一款优化订单接收与发出领域的 Agentic ERP。通过独特的四层架构「Quattro」,它能够自主地范式数据,并利用累积的数据,一贯地支持业务判断与运行。 传统 ERP 的设计前提是「由人类操作系统」。Agentic ERP 则颠覆了这个前提。AI 代理能够理解数据,根据业务规则做出判断,而人类则专注于最终决策。「System of Record」转变为「System of Action」。 此外,随着导入后的业务成果数据不断累积,AI 的判断准确性将会提升,人类的确认成本也将逐步降低。业务使用本身即可使系统进化,这是 AI 时代独有的特点,与传统 ERP 不同。为了全面享有此优势,我们正以 Agentic ERP 的姿态进行全面革新。 Ricerca 独特的四层架构 通过 Ricerca 开发的「Quattro」,用户无需花费时间于 AI 建构,即可开始使用针对业务优化的机制。 Quattro 的详细信息如下: Layer1:QUON(クオン)— 数据基础层 RECERQA Unified Ontology Normalizer 通过 AI 读取不同往来企业格式、语言、表达方式不同的报价单、订单、发票、交货单,并将其范式为统一的数据模型(本体论)。例如,将「Price」、「单价」、「Unit Cost」等不同的表达方式,结构化为同一概念,构建可进行横向比较与分析的数据库。 Layer2:QRAFT(クラフト)— 业务逻辑层 RECERQA Rules And Flow Templates 此层用于结构化各行业的业务流程、判断标准及交易惯例。将现场累积的隐性知识,如「超过过去实际记录一定标准的报价单将纳入谈判对象」、「交货单与验收数据的核对规则」、「基于回扣条件计算的请款金额」,转换为可再现的逻辑或步骤。 Layer3:Agent — 判断・推荐层 参照 QUON 的数据和 QRAFT 的操作手册,AI 代理能够自主地进行分析与判断。例如,对于报价单的合理性评估、交货数据的核对、请款金额的计算等,过去依赖负责人经验与直觉的业务,将能提供基于事实的推荐。 Layer4:Execution — 运行层 L4:由人类运行 负责人将在画面上确认并批准 AI 的推荐结果,从而完成业务。如有必要,Ricerca 将作为 BPO(业务流程委外)运行谈判及最终确认。 L4+:由代理运行 AI 代理将自主运行业务,人类则专注于处理例外情况。导入后,业务的运行结果将累积于 QUON 的数据基础,并持续精炼 QRAFT 的业务规则。通过这个回馈循环,AI 代理的判断准确性将随着持续使用而提升,人类的确认与介入也将逐步减轻。 RECERQA 并非仅是单一的 AI 代理,而是将数据基础、业务规则、代理和运行环境集成为「自我完结的业务解决方案」进行设计。通过保留导入企业的固有规则并持