Ricerca Inc.（总公司：东京都港区，代表取缔役 CEO：梅田祥太朗，以下简称「Ricerca」）宣布，公司在 A 轮融资中完成了总计 17 亿日圆的资金筹集。通过本轮融资，累计筹集总额已超过 20 亿日圆。 本轮融资，通过引进 Angel Bridge Inc. 作为主要投资者，以及现有投资者 Genesia Ventures Inc. 和 New Commerce Ventures Inc.，通过第三方配股增资，再加上来自瑞穗银行、商工组合中央金库、三井住友银行、Resona Bank、常阳银行、北国银行的债务融资而实施。 同时，我们也加强了经营体制及公司治理。共同创办人幸田桃香担任取缔役COO，平松拓担任运行董事CTO，扩充了事业推进体制。此外，引进 Angel Bridge 的合伙人林正荣先生与中仓勘作先生担任外部董事，髙桥政史先生担任监察人，通过转型为设有董事会的公司，整备了兼顾成长与纪律的经营基础。伴随此次体制变更， 公司网站 与 招募网站 进行了翻新。 筹集的资金将用于加强优化订单接收与发出领域的 Agentic ERP「RECERQA（Ricerca）」的产品开发，扩大以 AI 工程师、FDE（Forward Deployed Engineer）为中心的组织，以及以大型制造业、贸易商为主的本格事业拓展。 企业间交易现场残留的结构性低效率 企业间订单的接收与发出业务，是支撑所有产业根基的运营。然而，现场依然残留着结构性的低效率。 随着 1990 年代 ERP 的导入，以及 2010 年代 DX 运动中 RPA 和 AI-OCR 等工具的普及，业务虽然在部分实现了数字化，但「由人类读取数据、做出判断、向系统发出指示」的根本结构并未改变。我们认为这个前提本身，是阻碍业务端到端数字化的最大瓶颈。 Ricerca 所实现的 ERP 未来 「RECERQA」是一款优化订单接收与发出领域的 Agentic ERP。通过独特的四层架构「Quattro」，它能够自主地范式数据，并利用累积的数据，一贯地支持业务判断与运行。 传统 ERP 的设计前提是「由人类操作系统」。Agentic ERP 则颠覆了这个前提。AI 代理能够理解数据，根据业务规则做出判断，而人类则专注于最终决策。「System of Record」转变为「System of Action」。 此外，随着导入后的业务成果数据不断累积，AI 的判断准确性将会提升，人类的确认成本也将逐步降低。业务使用本身即可使系统进化，这是 AI 时代独有的特点，与传统 ERP 不同。为了全面享有此优势，我们正以 Agentic ERP 的姿态进行全面革新。 Ricerca 独特的四层架构 通过 Ricerca 开发的「Quattro」，用户无需花费时间于 AI 建构，即可开始使用针对业务优化的机制。 Quattro 的详细信息如下： Layer1：QUON（クオン）— 数据基础层 RECERQA Unified Ontology Normalizer 通过 AI 读取不同往来企业格式、语言、表达方式不同的报价单、订单、发票、交货单，并将其范式为统一的数据模型（本体论）。例如，将「Price」、「单价」、「Unit Cost」等不同的表达方式，结构化为同一概念，构建可进行横向比较与分析的数据库。 Layer2：QRAFT（クラフト）— 业务逻辑层 RECERQA Rules And Flow Templates 此层用于结构化各行业的业务流程、判断标准及交易惯例。将现场累积的隐性知识，如「超过过去实际记录一定标准的报价单将纳入谈判对象」、「交货单与验收数据的核对规则」、「基于回扣条件计算的请款金额」，转换为可再现的逻辑或步骤。 Layer3：Agent — 判断・推荐层 参照 QUON 的数据和 QRAFT 的操作手册，AI 代理能够自主地进行分析与判断。例如，对于报价单的合理性评估、交货数据的核对、请款金额的计算等，过去依赖负责人经验与直觉的业务，将能提供基于事实的推荐。 Layer4：Execution — 运行层 L4：由人类运行 负责人将在画面上确认并批准 AI 的推荐结果，从而完成业务。如有必要，Ricerca 将作为 BPO（业务流程委外）运行谈判及最终确认。 L4+：由代理运行 AI 代理将自主运行业务，人类则专注于处理例外情况。导入后，业务的运行结果将累积于 QUON 的数据基础，并持续精炼 QRAFT 的业务规则。通过这个回馈循环，AI 代理的判断准确性将随着持续使用而提升，人类的确认与介入也将逐步减轻。 RECERQA 并非仅是单一的 AI 代理，而是将数据基础、业务规则、代理和运行环境集成为「自我完结的业务解决方案」进行设计。通过保留导入企业的固有规则并持