GMO Internet集团旗下的GMO Internet株式会社（总部：东京都涩谷区，代表取缔役社长运行役员：伊藤 正，以下简称GMO Internet）、NTT东日本株式会社（总部：东京都新宿区，代表取缔役社长：澁谷直树，以下简称NTT东日本）、NTT西日本株式会社（总部：大阪府大阪市，代表取缔役社长：北村亮太，以下简称NTT西日本）以及株式会社QTnet（总部：福冈县福冈市，代表取缔役社长：小仓 良夫，以下简称QTnet）已完成利用「IOWN (Innovative Optical and Wireless Network)」的「APN (All-Photonics Network)」在东京-福冈间远程分布式AI基础设施的技术验证。 本次验证于2025年11月至2026年2月期间进行，在东京（保存）-福冈（GPU）之间铺设了IOWN APN实际线路，并在连接「GMO GPU云」的GPU和大容量保存的AI开发平台上，测量和评估了AI工作负载性能。结果显示，在大规模语言模型（LLM）的训练中，与本地环境相比，性能下降仅约0.5%，确认其影响极为有限。对于涉及数据读取的图像分类任务，也通过训练数据的优化等方式，确认即使在远程环境下也能进行实用级别的处理，证明了通过符合工作负载特性的设计，在远程分布式环境下进行实用AI开发的可能性。 在此次验证之前，这四家公司已于2025年7月进行了事前验证（Phase1），在仿真东京-福冈（约1,000公里）距离的远程环境中进行了性能测试，并将其详细内容作为技术报告公开。 新闻稿： 「启动利用『GMO GPU云』和低延迟线路『IOWN APN』的下一代分布式AI基础设施技术验证」 技术报告： 「利用『IOWN APN』在仿真远程环境中GPU-保存互连性能测试的详细内容和结果」 基于本次验证的成果，这四家公司将继续努力，以实现符合客户需求的远程分布式AI基础设施的实际应用。 ## 【背景与目的】 随着近年来生成式AI和大型语言模型（LLM）的普及，对AI开发平台的需求正在迅速扩大。传统上，GPU和大容量保存必须物理上邻近配置。然而，为应对数据中心的空间限制以及企业希望在自有据点管理数据的需求，实现超越地理限制的分布式AI开发平台已成为必要。这四家公司旨在通过IOWN实现这一目标，IOWN具有高速、大容量和低延迟的特点。