开发GovTech事业的合同会社Qoo（总部：大阪府大阪市，代表：杉山 干人）利用最新的AI评估方法，如「LLM-as-a-Judge」、「Multi-Agent Debate」和「Domain-Specific Prompt Engineering」，开发了「Qoo Score」，这是一个解析地方议会官方会议记录并对地方议员的「质询力」进行客观评分和评估的独家系统。 该系统是由拥有8年前大阪市议员经验的本公司代表，将议会特有的「答辩背后」和「真正有价值的行政监督结构」完全算法化并转化为AI提示词而成的。 ▼「Qoo Score」介绍网站（详情及数据购买请点击此处）： https://qoollc.co.jp/qoo_score/ 作为测试模型，AI完整解析了在大阪市议会（令和7年度预算特别委员会）登台的所有74名议员的质询数据。此外，为了完全确保评估的客观性和独立性，「Qoo Score」的数据绝不向政治家个人、政党及政治团体出售，仅限于提供给新闻机构、学术研究机构及一般企业法人。 【开发背景：打破「质询次数＝优秀」的传统评估标准】 此前，对地方议员的评估通常是以「在议会中进行了多少次质询」这种表面上的「数量」指针来衡量。然而，次数完全不能保证「议员的实务能力或资质」。 遗憾的是，尽管有些议员质询次数很多，但却存在着「只是代读别人准备好的稿子」、「没有客观数据只会发泄情绪」或「无法从行政部门引导出有价值答辩」的议员。这些议员浪费了大量的时间和成本。 评估议员应基于是否通过逻辑性交涉从行政部门赢得了具体的承诺（接受：获得目标），即「质量与结果」，而非「质询次数」或「时间长短」。为了通过AI冷酷的逻辑彻底更新「对地方议员评估的常识」，并排除人为的徇私，Qoo Score 应运而生。 【系统特长：防止幻觉的「6阶段执着审计」】 这不仅仅是简单的AI判定，我们构建了一个模仿司法制度的精密多阶段审计流程。