## 新闻稿信息 标题: 【Excel×Copilot活用决定版】从提示词设计到安全对策「Excel×Copilot业务应用手册」免费公开 副标题: 公司名称: 株式会社Pattener 行业: 本文（开头8000字）: 【Excel × Copilot 业务应用手册】从提示词设计到安全对策，现场导入的最佳实践 株式会社Pattener（总公司：东京都品川区，代表董事：深野 嗣）已免费公开实用指南《【Excel × Copilot 业务应用手册】从提示词设计到安全对策，现场导入的最佳实践》，旨在最大限度地活用Microsoft Copilot in Excel于业务中。 本数据不仅仅是工具功能的介绍，更深入探讨了成功导入Excel×Copilot的最佳实践，从现场可立即使用的「提示词设计方法」到信息系统部门应掌握的「安全对策」。 ▼阅读完整指南（PDF下载）： https://tazna.io/contents-excel-copilot-2 ■ 公开背景：云端选择是「经营」课题，而非「技术」课题 「只是授予了许可证」、「使用方式交由现场决定」。 您是否以这种状态结束了生成式AI的导入？ Excel，在商业环境中最为熟悉且使用频率最高的工具。 掌握在此基础上使用Copilot，不仅能减少例行工作，更将成为显著提升数据驱动决策速度的引擎。 本数据解释了如何将Copilot的潜力直接链接到现场的「数据分析」和「业务效率化」。 同时也涵盖了防止AI错误（幻觉）的机制，以及保护数据的治理理念，全部以实用的商业语言进行解说。 ▼阅读完整指南（PDF下载）： https://tazna.io/contents-excel-copilot-2 ■ 本数据（白皮书）的亮点 【Excel × Copilot 业务应用手册】从提示词设计到安全对策，现场导入的最佳实践 前言 什么是Excel Copilot？它将如何改变「数据分析」？ 可实现功能的整体概览（摘要、趋势、异常值、可视化） 「非个人化分析」成为可能的原因（可保留思考模式） 传统Excel分析（枢纽分析、函数）与Copilot的角色分工 导入前需注意：使用条件、安全、营运设计 许可证／兼容环境／管理要求的整理 数据处理注意事项（个人信息、机密、审计） 成功内部推广的指南（权限、教育、模板） 实务中有效的「Copilot×Excel数据分析」基本工作流程 分析前处理：首先「整理」—字段定义、缺失值、表格格式 分析请求：如何提出好问题（指针、粒度、期间、比较） 将输出「成果化」：枢纽分析／图表／摘要的保存技巧 提示词设计实践：常见失败与稳定精度的指示模板10选 请求语句的黄金结构（目的→数据→条件→输出→验证） 常见失败案例与修正方法（模糊、前提不足、粒度偏差） 10个实用模板（周报／异常检测／因素分解） 高端篇：结合Python in Excel×Copilot进行统计・机器学习 Python in Excel的可用性与导入指南 可视化、探索性数据分析（EDA）、特征设计的实务技巧 预测模型与有效性验证（过度拟合与解释责任） 案例分析：各部门可拷贝的应用场景（销售／客服／经营企划） 销售：销售管道健康度、胜败分析 客服：解约预兆、健康分数、行动优先级 经营企划：预算与实际差异、KPI树、决策摘要 总结 全球最容易上手的数据目录「Tazuna」 数字转型推进・IT部门主管： 希望明确Copilot内部推广的安全和治理标准，并向管理层解释的人士 现场主管・负责人： 希望利用Excel提高数据汇总・分析业务效率，并了解向AI发出具体指示（提示词）技巧的人士 经营企划・事业负责人： 希望最大化生成式AI导入的投资报酬率，提升组织整体生产力和数据应用能力的人士 ▼阅读完整指南（PDF下载）： https://tazna.io/contents-excel-copilot-2 ■ Pattener提供的热门内容 「数据应用」实用数据3件套 [数据用户・数字转型经理必看] 涵盖「数据应用」所需知识的 「数据应用实用数据3件套」 关键字: