株式会社Patterner（总公司：东京都品川区，代表董事：深野 嗣）已公开一份实用指南《【Excel文本探勘实践教科书】将定性数据转化为价值的分析方法》，旨在将企业内部沉睡的文本数据转化为商业价值。 本指南详细阐述了具体的分析流程，教导如何使用日常熟悉的「Excel」，而非昂贵的分析工具或编程，将问卷自由填答或客户评论等「定性数据」量化，并直接用于决策。 ▼阅读《【Excel文本探勘实践教科书】将定性数据转化为价值的分析方法》（PDF下载） https://tazna.io/contents-excel-textmining-2 ■ 公开背景：「文本数据」是否仅止于阅读？ 「虽然进行了客户问卷调查，但自由填答字段只是粗略浏览。」 「有大量的评论和日报数据，却不知道该如何分析。」 正如上述，企业每天累积大量的「文本数据」，但其中大部分都未被充分利用而沉睡着。 过去，文本探勘（文本数据分析）常被认为需要导入昂贵的专用工具，或由数据科学家进行高端编程。然而，只要掌握正确的方法和技巧，就能将熟悉的「Excel」转变为强大的分析工具，从而提取出不依赖个人「直觉和经验」的客观洞察。 本指南以现场角度，浅显易懂地解释了将定性数据升华为有价值信息，并为产品改进和行销策略带来「下一步」的诀窍。 ▼阅读《【Excel文本探勘实践教科书】将定性数据转化为价值的分析方法》（PDF下载） https://tazna.io/contents-excel-textmining-2 ■ 本数据（白皮书）的亮点 ＜图片＞ 【Excel文本探勘实践教科书】将定性数据转化为价值的分析方法 ＜目录＞ 前言 文本探勘的基础与Excel的优势 通过文本探勘将「定性」转化为「定量」 首先厘清Excel适用与不适用的情况 万无一失的Excel文本探勘准备：收集、整理、预处理 首先以「字段设计」取胜：一行一评论，附带元数据 清理：整理表记不一致、无用词汇、表情符号、换行符号 使用Power Query自动化预处理，确保再现性 与形态素分析引擎的链接（MeCab／Janome篇） 在Excel中实作多样的分析方法 最短时间内可视化频率分析和词云 使用枢纽分析图绘制共现网络 通过情感／评价的简易评分（词典方式）设置优先级 通过Python in Excel一次性提升至高端：TF-IDF、聚类、可视化 Python in Excel的基础：能做什么，该如何运用 通过TF-IDF提取「特征词」，将改进点可视化 通过聚类将「相似的不满」归类，并落实为对策 业务中有效的应用情境：行销、客服、人资、业务的成功模式 问卷／NPS：将自由填答按策略分类以进行决策 咨询／VOC：早期侦测重大事件并改进FAQ 1对1面谈・会议记录：提取论点，自动整理下一步行动的基础 总结 ▼阅读《【Excel文本探勘实践教科书】将定性数据转化为价值的分析方法》（PDF下载） https://tazna.io/contents-excel-textmining-2 ■ Patterner提供的热门内容 「数据活用」实用数据3件套 【数据用户・DX负责人必看】 涵盖「数据活用」所需知识的 《数据活用实用数据3件套》 完美指南3件套 【「数据」与「AI」理解的决定版】 完整涵盖生成式AI×数据策略所需知识的《超人气完美指南3件套》 Excel×AI实现数据分析入门书3件套 【「Excel×AI」全面应用于分析】 参考Excel×ChatGPT・Copilot・Python进行数据分析的《数据分析入门书3件套》 ■ 全球最容易入门的数据目录「Tazna」 数据目录曾是信息系统部门管理公司数据、数据分析专业人士寻找数据而开发的软件。 我们将这样的数据目录重新发明，使其成为「任何企业、任何职位都能快速、轻松使用」的软件。 POINT①：自动生成设计书 BI工具中，有人努力开发的仪表板。 您能回答显示指针的意义吗？ 当您觉得显示数值有误时，您有办法立即查找吗？ 有了Tazna，一切都一目了然。 POINT②：理解数据的背景 Tazna不仅能找到数据，还能找到数据背后的人。 谁对哪些数据资产（数据、仪表板、术语和定义）了如指掌？谁与数据相关的沟通情况如何？这些都能以个人为单位掌握。 有了Tazna，就能优化人力配置。 POINT③：在创建基础设施前先活用 我们深知，负责数据整理的幕后英雄们，在创建数据基础设施时付出了巨大的努力。如果这样的数据基础设施未能被全体员工利用，那将是多么可惜。 因此，我们重新发明了数据目录，以便具体掌握需要整理的数据。 有了Tazna，开发与现场将合而为一。 ■ 活用公司数据，锻炼AI/DX时代的「企划力」——「数据架构师培训」 数据架构师培训 本课程不同于传统以「编程学习」为主的DX培训，而是专注于