作为行政AX的领跑者，Polimill株式会社（总公司：东京都港区，代表董事：伊藤彩芽／谷口野乃花）宣布，其针对行政机构的生成式AI「QommonsAI」的内核功能「跨行政知识检索」，已将收录对象扩大至所有47个都道府县、所有市区町村及所有中央省厅的公开行政文档。 [图片：收录对象扩大至所有47个都道府县、所有市区町村及所有中央省厅的公开行政文档] 这使得QommonsAI的行政知识库进化为名副其实的「全行政知识基础」，全面涵盖日本行政机关从国家省厅到都道府县、再到基础地方自治体所公开的各种层级行政文档。 地方自治体所需的信息，并非只存在于「厅内」。 在地方自治体职员的日常工作中，例如制定政策、向议会说明、向居民传达等，所需的信息并非仅限于厅内文档。 「其他自治体如何处理相同的课题？」 「国家提出了什么样的方针？」 「都道府县的审议会讨论了什么？」 为了回答这些问题，职员们不得不手动逐一检索多个自治体网站和省厅网站，进行信息的收集、比较和整理。然而，面对全国约1,800个自治体和数十个中央省厅公开的庞大行政文档，单凭自身力量找到所需信息存在极限。 QommonsAI通过行政知识的「规模」，解决了「查找」本身耗费巨量时间的结构性问题。 一个AI横跨所有层级的行政知识。 QommonsAI的跨行政知识检索，传统上已收录全国自治体议会会议记录等公开文档，并提供了跨租户共享使用的机制。 此次扩大后，涵盖范围包括以下所有层级： 中央省厅：各省厅公开的政策文档、通知、指南、审议会数据、白皮书等。 都道府县：所有47个都道府县的议会会议记录、审议会会议记录、计划与方针文档等。 市区町村：全国基础自治体公开的议会会议记录、行政计划、条例相关数据等。 这些信息由Polimill公司独家收集并自动更新，因此自治体方面的运营负担为零。导入的第一天起，即可访问数千万份以上的行政文档。 附带出处・高速回应 — 「能显示依据的AI」。 跨行政知识检索不仅仅是全文检索。 所有回答都附带自治体名称、议会名称、日期、原始链接等出处信息，可以立即确认「是哪个自治体、何时、基于哪份文档」的信息。此外，输入查找后约5秒内开始回应的高速反应，让用户在不中断研究节奏的情况下，快速获得所需信息。 再者，QommonsAI独有的LawChunker技术（一种分析法令XML层级结构，并根据条文长度动态分块的可变长技术），确保法令检索精度高达99%。