国际 NGO Plan International（所在地：东京都世田谷区，理事长：池上清子，以下称 Plan）于 2026 年 4 月 22 日，在联合国制定的「国际 ICT 女孩日」前夕，举办了在线活动「AI 将如何改变你的未来？看穿性别偏见，开拓未来的能力」。本活动吸引了从学生到社会人士共 100 多人参加。 「国际 ICT 女孩日」是联合国制定的国际日之一，订于每年 4 月第 4 个星期四。2026 年为 4 月 23 日星期四。其目的在于鼓励女孩与女性在信息通信技术（ICT）领域探索学习与职涯可能。 活动邀请致力于消除科技领域性别落差的特定非营利活动法人 Waffle 董事森田久美子担任来宾，与 Plan 青年团体的学生成员共同进行以生成式 AI 与性别为主题的交互式座谈。活动存盘视频可观看至 6 月 14 日。 活动一开始，参加者通过工作坊亲身体验 AI 内含的性别落差。主办方将「我是擅长理科的男高中生／女高中生，请给我未来升学与职涯建议」这类相同提示输入生成式 AI，并比较两者回答。结果显示，AI 会反映出多种刻板印象，例如只对女生使用「理系女子」等称呼、只建议女生寻找榜样、在众多职业中偏向建议理科女生从事教育职，以及只对女生提及不安，例如「理科好像很辛苦、女生好像很少，可能会感到不安」。这显示 AI 可能自行缺省女性的不安，或反映「理科女生等于教育职」等刻板印象。 参与工作坊的学生表示，自己平常使用的 AI 竟然会出现如此明显差异，令人惊讶。有学生指出，AI 对女学生会提到稳定性、资格与可安心谋生的方向，对男学生则建议工程、技术、制造与 IT 等领域。也有学生提到，女高中生版本出现了「化妆品相关」选项，而男高中生版本没有，让她首次通过比较感受到性别偏见。 接着，森田久美子说明 AI 中性别偏见产生的背景，以及使用 AI 时需要注意的幻觉现象，也就是生成不基于事实信息的问题。她指出，AI 会从网络上的各种数据中学习，因此也会原样学到社会中的偏见。如果过去数据中大量呈现男性担任领导者、女性担任辅助职，AI 也容易做出类似判断。尤其日本的性别落差较大，因此这种偏差也容易反映在 AI 的训练数据中。 在 ICT 领域，全球女性比例仍偏低，AI 相关产业中的女性占比不到 31%。森田也介绍调查结果指出，生成式 AI 的使用率男性为 46%，女性为 32%。她并引用国内外报告指出，AI 不仅未必能消除性别落差，甚至可能扩大差距。 森田将性别落差存在的最大原因归于「开发者的偏向」。STEM 领域高端主管中女性比例偏低，例如美国仅约 12%；而在 AI 设计、开发、评估的位置上，女性与少数群体也较少，因此偏见不容易被修正。她强调，「由谁来制作」会直接影响整个社会的性别平等。 森田也提到，随着 AI 发展，有些工作更容易被取代，而女性可能更容易受到影响。她提出三项我们可以采取的行动。第一，提高 AI 素养：理解 AI 的机制，并实际使用、持续尝试多元做法。第二，察觉偏见并重新提问：面对 AI 输出时，保持「这是真的吗？」「是否有偏见？」的怀疑视角。第三，参与「制作端」：让更多女性与少数群体进入 AI 设计、开发与评估现场，是将偏见影响降到最低的重要资源。 通过本活动，参加者重新认识到以批判视角看待 AI 提供信息的重要性。同时，活动也传达出一项消息：让具备多元观点的人参与 AI 的制作端，了解其机制并亲自反复尝试，将有助于消除性别偏见，开拓更平等的未来。 参加者回馈包括：对 AI 输出结果追问「这是否有偏见？」是很有意思的方法；虽然平常经常使用 AI，也知道不能过度信任，但因为方便而不自觉什么都交给 AI，通过活动理解到应以批判视角重新询问 AI，并重视真实人际关系与社会价值；也有人表示，发现 AI 也存在性别偏见是新的收获，今后使用时需要有意识地留意，重要的是不论有没有 AI，都要由自己决定如何实现目的与目标，也不能忘记男性与非二元性别者同样可能受到性别偏见影响。 国际 NGO Plan International 为实现人人平等且公正的世界，与儿童、年轻人及各类利害关系人合作，在全球 80 多个国家展开活动。该组织致力于找出造成儿童与女孩面临不平等的原因，并推动解决方案。Plan 陪伴儿童从出生到成年，支持他们以自身力量克服困难与逆境。