株式会社PLAID（东京都中央区：代表取缔役CEO 仓桥健太）宣布，通过活用第一方数据（1st Party Data）来实现广告成效改善的「KARTE Signals」仪表板功能「KARTE Signals DashBoard」（以下简称 Signals DashBoard），在扩充AI分析等功能后，正式推出正式版。 与AI共同可视化广告投资回报率，在广告营运中实现本质性事业活动的Signals Dashboard 多年来，网络广告利用第三方Cookie（3rd Party Cookie），针对不特定多数群体追求曝光次数与点击数等「量」的成长来扩大市场。然而，近年来随着第三方Cookie使用限制的增加，数字广告从派送到成效测量的精准度大幅下降。在这样的背景下，企业通过活用自行收集的第一方数据来提升数据品质，不仅能测量短期视角的CPA（每次取得成本），还能测量中长期对事业营收贡献的LTV（顾客终身价值），从而判断广告的投资回报率。为了积极引领这种市场变化，于2023年开始提供Beta版的Signals Dashboard，是由前一年成为PLAID集团企业的Agito株式会社所提供的行销数据平台「Databeat」，与「KARTE Signals」产品集成而生。除了正确可视化包含实体店铺等线下购买数据在内的广告接触影响外，还扩充了让AI从高品质第一方数据中提出广告改善建议等功能，从而实现有助于事业营收贡献的本质性广告营运，并促成了此次正式版的发布。 Signals Dashboard 正式版的主要特色 导入店铺等外部数据，分析经由数字广告的LTV 集成在线、店铺购买数据等第一方数据与广告数据。能以LTV为轴心掌握广告投资回报率。 自动与40种以上的广告媒体集成 与包含进程化广告、社群媒体、联盟行销广告在内的主要广告媒体集成，自动取得广告媒体报表。 加速洞察的AI分析聊天功能 通过与AI的对话，探索潜藏在数据中的改善提示。让为了提供顾客更好体验的策略评估变得顺畅，并提升决策的精准度。 此外，Signals DashBoard 可以在未导入KARTE的情况下单独导入。我们也准备了专注于仅收集与可视化广告媒体数据的方案。即使在尚未设置KARTE测量标签的状态下，也可以作为广告报表的综合管理工具来导入。 详情请通过以下链接洽询。 https://karte.io/enterprise/ 使用Signals Dashboard正式版企业的评论 株式会社PAL 名嶋 恵佑先生 以前，各个媒体的数据分散，难以比较与判断。GA4的新用户比例也存在因抽样导致的精准度问题，且电商与店铺数据分开管理，需要花费时间才能掌握整体状况。导入KARTE Signals Dashboard后，集成了第一方数据与店铺购买数据，变得能够一览多个媒体的广告成效。变得能够针对公司自订的新客取得CPA标准进行监控，以往难以评估的社群媒体广告，现在也能以包含店铺转换（CV）在内的实际成效来判断。目前体制已转变为可以由本公司向代理商出示Dashboard的数据，主导媒体预算分配的讨论。未来，我们期待创建一个能即时捕捉顾客行为，并立即反映到广告、CRM、电商、店铺各个接触点的机制。 株式会社SBI证券 贝原 弘树先生 在横跨在线与线下的集成性数据活用变得不可或缺的同时，除了能安全且迅速地可视化NISA与开户等内核数据外，不依赖最终点击（last-click）的多元归因分析，以及能对各合作伙伴企业进行细致权限管理的仪表板吸引了我们，因此决定导入。 我们期待它超越单纯分析工具的框架，通过融合自有数据与广告数据，可视化广告投资对事业利润的贡献度，并建构一个能进行更具本质性决策的体制。 关于随选研讨会 我们将举办一场以介绍Signals Dashboard为内核的在线研讨会。 报名网站：https 关键字：