PIXTA株式会社（东京都涩谷区；代表董事社长：古俣大介；东证标准：3416），经营着照片、插画、视频、音乐素材的市场「PIXTA（ピクスタ）」，将作为「机器学习用图像・视频数据提供服务」的一部分，开始贩售收录了50段视频、25种动作的「日常行为・自然举止影像数据集」。此数据集不仅仅是单纯的动作剪辑，更是着重于真实环境中带有脉络的行为构成。视频中收录了起步、停止、转向、犹豫等行为变化，使其成为有助于行为理解和行为预测等AI开发的数据集。 ◆ PIXTA机器学习用图像・视频数据提供服务：https://pixta.jp/machinelearning-dataset ## 日常行为・自然举止影像数据集概要 名称：日常行为・自然举止影像数据集 数据数量：50段视频 ※基于本套件，也可提供在特定环境・条件下的客制化拍摄服务。 价格：198,000日圆（含税） ※各种注释服务需额外付费，详情请洽询。 拍摄地点：日本国内的室内・室外 构图：相对于被摄体水平至略微俯视的视角 演员：日本人，外观年龄从幼儿至老年人的男女 时长：每段视频约5秒至50秒 内容：本数据集着重于带有脉络的行为而非单纯的动作。它由25种动作组成，包括「非典型行为」。 - 行为变化（犹豫、折返、动作中断等） - 视线・注意力（视线多方向移动、视线固定等） - 手部操作（放置物品、转换持物方式、动作中断等） - 状态（等待、停留等） 数据格式：真人MP4（已取得模特儿肖像权同意书） 特色： - 可用于商业目的 - 已取得摄影师机器学习数据利用许诺 购买方式：请通过以下「联系我们」进行联系。 https://pixta.jp/machinelearning-dataset ## 预期用途 本数据集可广泛应用于法人、研究机构、地方政府等从事人类行为预测・行为估计相关AI模型开发与研究的领域。特别是通过使用「影像数据」，能够解析静态影像难以实现的「带有时间轴的行为变化」，预期有以下用途： 行为预测・行为变化检测系统开发 可用作AI模型学习数据，针对方向或动作切换的瞬间，例如「回头（折返）」或「动作中断（停下）」。通过使用影像数据，有助于开发和验证判断及预测后续动作变化的算法。 设施内・室外动线分析 可用于分析商店、办公室、街道、公园等地，从步行转变为「犹豫（例如环顾四周）」或「停止时的行为。通过使用影像数据，有助于研究考量移动路径中发生的动作波动的分析模型。 日常情境行为识别模型研究 可用作AI正确识别室内、便利商店、办公室等日常环境中，站立、转向、换手持物等行为的学习数据。通过使用真人视频，有助于建构在多样背景和照明条件下的行为估计模型。 作为行为识别・意图估计AI的基础数据 可用作电脑视觉领域中，与「人类行为理解」相关研究・AI开发的学习数据，包括物体检测、追踪、伴随骨骼检测的姿势估计等。 ## 预计应用行业范例 - 自动驾驶・机器人：自动驾驶汽车、配送机器人、警备机器人开发 - 零售・商店：店内人流分析、可疑行为检测、无人商店 - 照护・医疗：监护系统、跌倒预兆检测、失智症照护AI - 防盗・保全：监控摄影机升级、可疑行为自动检测 - 都市规划・交通基础设施：车站、机场、公园人流分析 - 大学・研究机构：研究读取人类行为的AI ## 提供背景 PIXTA迄今为止一直提供用于机器学习的图像数据集。同时，我们也收到了来自多个现场的需求，希望获得「不仅仅是单一人物动作，而是收录了日常生活中一系列动作变化的日本人视频数据」。 其背景是，将摄影机影像分析技术社会化应用于「安全保障」直接相关的领域，例如防盗、监护、自动驾驶等，这种趋势正在加速。日本政府于2025年12月内阁会议通过了「人工智能基本计划」，涵盖了照护・防