## 1. 对AI工程师培训课程的愿景 近年来，生成式AI的技术革新为工程师所处的环境和所需的技能组合带来了剧烈的变化。特别是从2025年下半年至今仅半年左右的变化，是超乎想像的。 「从头开始手动编写代码、掌握技术」的价值已不复存在，现今的时代要求能够将AI作为强大的合作伙伴，在理解业务需求的前提下，以压倒性的速度和高品质完成从需求定义、设计、实作、测试到基础设施建构的所有环节。 RaiseTech一直以来都提供以现场实务为导向的实践性课程。本次的「AI工程师培训课程」不仅仅是教授AI工具的使用方法或提示词的写法。 它以在系统开发的所有流程中活用AI为前提，旨在培养能够自主解决现场遇到的未知问题的「下一代即战力工程师」。 RaiseTech对此课程寄予的期望是：提供一个广泛的学习环境，涵盖从无经验者到有经验者，满足那些想成为工程师、想在工程师职涯上更进一步、不想在AI时代落后的人们的期待，让他们能够驾驭AI而非被AI使用，并培养出更多能够快速为社会创造新价值的工程师。 RaiseTech营运者代表：江并 公史 ## 2. AI工程师培训课程的特色 ### 1. 充分利用最新AI工具（Cursor × Claude Code）的下一代开发流程 从导入阶段开始，学员将设置下一代IDE「Cursor」和「Claude Code」，建构开发环境。从开发初期的需求定义开始，到画面流程图和ER图的设计，再到前端与后端的实作，所有环程都将利用AI进行开发。 课程中也导入了AI自动代码审查，例如将AI审查器集成到CI中，让学员学习结合人类和AI视角的实践性品质检查方法。 ### 2. 涵盖从需求定义到基础设施（AWS/Terraform）建构的全端课程 课程不仅仅是学习编程语言，还包括使用React进行前端开发，以及使用Spring Boot实作API。除了使用Docker建构环境外，还涵盖使用AWS和Terraform（IaC）进行基础设施建构，以及CI/CD环境的建构，让学员学习一气呵成的现代开发流程。 课程中也纳入了商业级别的品质保证方法，例如实施测试驱动开发（TDD）、使用Playwright进行E2E测试、以及使用k6进行性能测试。 ### 3. 通过阶段性实践课题，彻底锻炼现场「自主解决能力」 初级、中级、高级各阶段的最后，都设有作为总结的「最终课题」。 这些最终课题不提供操作步骤视频，学员需要依赖AI，自行完成应用程序的设计、开发到部署至AWS。 此外，初级和中级的最终课题规定必须故意更改之前学过的技术栈进行开发，以此强力锻炼学员在实际工作中面对「未知技术与课题」的适应能力和自主解决能力。 ## 「AI工程师培训课程」概述 **预期受训对象：** 希望掌握利用AI（Cursor、Claude Code等）的下一代开发流程的人 希望从前端到基础设施（AWS/Terraform）建构一贯学习的初学者 希望大幅提升开发速度和品质，提高市场价值的现职工程师 **学习形式：** 在线学习 ＋ 指导支持 **报名・咨询：** https://raise-tech.net/lp/ai/ ## 3. 致希望加强聘用无经验工程师的企业 本校专门为毕业生提供转职支持，并获得了各企业的高度评价，累计学员人数已超过2,500名，转职实绩丰富。从现在开始，我们将能够向贵公司介绍以AI（如Cursor和Claude Code）为前提学习的学员。 对我们而言，从学校毕业并非结束。 而是毕业后的开始。 我们希望未来能持续发展为这样的学校。因此，如果贵公司希望聘用能够利用AI并具备自主解决能力的无经验工程师，请务必与我们联系。 **合作实绩：** RaiseTech ×