【复利计算仿真】将报酬率、积蓄、复利效果可视化为数值与图表的资产增长仿真器 「如果这样持续运用下去，将来会增加多少？」——针对这个问题，能给出明确数字的人并不多。在资产形成中，最重要的是「设计将来」，而不是「预测将来」。本文将解说其起点「复利计算仿真」的重要性与活用方法。 资产形成中的最大风险是「不明确」 提到投资风险，许多人会联想到价格波动。然而，在实务上，存在着比这更重要的风险。 那就是， 「未能掌握自己的资产将如何增长」 。 例如， 几年后会变成多少钱 需要多少的报酬率 中途资金会不会不足 在未能掌握这些情况的情况下持续运用，结果将取决于「偶然」。 「复利」虽然理解，但却无法灵活运用 「复利」这个词本身广为人知。通过再投资利益，资产会加速度增长——这个概念很简单。 然而实际上， 在多长的期间内会产生效果 报酬率会有多大影响 与定期定额结合时会如何变化 能够有具体概念的人是少数。 也就是说， 「虽然理解概念，但没有用数字理解」 处于这种状态。 「复利计算仿真」能实现设计 解决这个问题的就是「复利计算仿真」。 在复利计算仿真中， 初始资金 报酬率（％） 复利频率（每日・每周・每月・每年） 每月积蓄额 只需输入这些，即可将将来的资产推移以图表可视化。 在此重要的是，「设计」而非「预测」的能力。 例如， 将报酬率提高1％的情况 将积蓄额增加1万日圆的情况 将运用期间延长5年的情况 即可立即比较各自的影响。 能否将「10年后是多少」语言化 在资产形成中，专业人士与一般投资者的巨大差异就在于此。 专业人士， 「若符合此条件，10年后将是〇〇万日圆」 能够具体地语言化。 另一方面，许多个人投资者， 「应该在增加」 「长期来看没问题」 仅止于模糊的认知。 这个差异，将导致最终成果的差异。 数字化后显现的「现实」 实际进行复利计算仿真时，许多人会感到惊讶。 预期中增加不多的情况 反而大幅增加的情况 这些都是因为与感觉的差异变得明显。 尤其重要的是， 「目标与现实的差距」 能够确认这一点。 例如， 照这样下去无法达成 改变条件即可达成 本来前提就不切实际 能够做出这样的判断。 资产形成是「调整的过程」 资产形成并非一旦决定就结束。 市场环境的变化 收入的变动 人生事件 必须根据这些情况，重新审视设计。 此时需要的，是 现状的掌握 将来的预测 改善的检讨 这样的过程。 复利计算仿真，是支撑这一系列流程的基础。 从感觉转向「设计思考」 笔者从至今的投资经验中， 「只要依赖感觉，结果就不会稳定」 如此认为。 重要的是， 用数字思考 提出假设 进行验证 这种「设计思考」。 复利，是与这种设计思考非常兼容的概念。因为，一切都可以用数字来管理。 首先质疑「自己的前提」 最后，我将传达最重要的一点。 「那个前提，真的正确吗？」 预期的报酬率是否现实？ 积蓄额是否足够？ 期间是否恰当？ 请尝试用复利计算仿真来验证一次这些。 资产形成，是由「设计」而非「先入为主」决定。 减少对未来的担忧最可靠的方法，是通过数字掌握未来。 ➡【复利计算仿真】将报酬率、积蓄、复利效果可视化为数值与图表的资产增长仿真器 https://www.phoenixconnect.jp/fukuri_unyou_keisan ※本文仅为提供信息之目的，并非推荐特定投资商品或手法。投资伴随风险，最终判断请自行负责。 ■著者プロフィール Yasuyuki Takiuchi 株式会社Phoenix Connect 代表／AI交易策略师 航空・重工业・外资系コンサルティング・テック企业・AI研究といった、工学・戦略・データサイエンスを横断するキャリアを有する。日本航空（JAL）にて航空机エンジニアとしてキャリアをスタートし、その后、川崎重工业（KHI）にてニューヨーク驻在を経験。グローバル环境における実务を通じ、构造的思考と定量分析の基盘を培う。 その后、外资系コンサルティング企业にて业务改善および戦略设计に従事し、复雑なビジネス课题に対する论理的アプローチを确立。さらに、米NASDAQ上场企业Meta（旧Facebook）において、AI机械学习・データ分析・プログラミング领域の実务経験を积み、テクノロジーとデータを融合した分析力を深化させる。 投资の世界では2004年よりトレードを开始。当初は裁量的な判断により累计6,000万円以上の损失を経験。この経験を契机に、「感情に依存した投资では再现性が得られない」という结论に至り、ファンダメンタル分析・需给分析・テクニカル分析を统合したうえで、AIによる确率的市场分析の研究に着手。 その成果として、东京证券取引所およびビットコイン市场の多次元データを统合し、「明日の日経平均 予想 AI」として翌営业日の上升确率・下落确率・想定値幅を提示するAIモデル