对许多交易员而言，使用MT4（MetaTrader4）进行回测是「判断策略有效性的必经过程」。然而，其验证结果未必能直接转化为实际交易的成果。在本文中，我们将深入探讨「MT4 回测」这个关键字的本质，并解说常被忽略的「验证精确度」问题及其解决方案。 「明明在回测中赢了……」为何在实际交易中却崩盘？ 虽然MT4的标准回测十分便利，但却存在着几项重要的限制。 例如，存在以下的前提条件： ・跳动点数据（Tick Data）是仿真生成的 ・点差为固定值 ・未考虑滑点与运行延迟 这些规格乍看之下没有问题，但却与实际的市场环境有着极大的落差。 回测并非「重现过去」，而是「一个过于理想的虚拟环境」 如果在不了解这项事实的情况下就转换至实际交易，就会发生「测试时呈现稳定成长，实战中却持续亏损」的现象。许多时候，问题并不在于EA，而是出在「验证环境的精确度」。 投资决策所需的是「再现性」而非「结果」 许多交易员会将注意力放在回测的最终损益与胜率上。但这并非本质所在。 重要的是： ・能否在相同条件下重现？ ・面对市场变化是否具备一致性？ ・是否会与实际交易产生落差？ 总结来说，就是「再现性」。 在Phoenix Connect，我们不将回测视为单纯的作业，而是定位为「为了在实际交易中不迷惘的判断标准」。这种视角上的差异，将大幅左右结果的稳定性。 「99.9％精确度」所代表的意义──Tick Data Suite的作用 为解决此问题而备受瞩目的方法，就是Tick Data Suite（TDS）。 TDS扩充了MT4的回测环境，能重现以下「贴近真实市场的条件」： ・采用真实跳动点数据的价格波动 ・反映变动点差 ・重现滑点与运行延迟 ・GMT／夏令时间的修正 如此一来，建模品质便能从传统的约90％提升至99.9％。 当回测精确度提升后，你将能看见「意义」而非单纯的「结果」 举例来说，你将能厘清产生资金回撤（Drawdown）的原因，究竟是「策略上的缺陷」，还是「市场环境的变化」。 高精确度回测所带来的3项改变 ① 减少与前向测试（Forward Test）的落差 回测与实际交易间的差距将缩小，提高EA「如预期般运作」的几率。 ② 更容易看穿过度优化 在高精确度的数据下，偶然出现的获利模式将被排除，只留下真正有效的逻辑。 ③ 消除判断时的犹豫...