AI 回答引擎「Perplexity」的开发商 Perplexity AI, Inc.（总部：美国旧金山，共同创办人兼 CEO：Aravind Srinivas，亚洲代表：森田俊）于 2026 年 5 月 11 日在 SHIBUYA QWS，与史丹佛大学、美日基金会、京都大学共同举办「日美 AI 治理研讨会」。 本次研讨会聚集政策制定者、法学界、科技领袖与实务专家，针对 AI 治理的未来进行深入讨论。讨论焦点已从抽象原则，明确转向企业与行政导入 AI 时面临的实务问题。 全场内核主题是「信任」。这不只是对系统性能的信任，也包含对 AI 如何被治理、如何融入社会的整体过程的信任。有效治理需要政府、产业与整个生态系共同协作。 基调演讲中，日本众议院议员平将明表示，AI 是直接关系到经济竞争力与国家安全保障的最优先课题。日本将延续不同于欧盟全面规制的敏捷型软法治理，目标成为「世界上最 AI 友善的国家」。他也指出，面对代理型 AI 的兴起，政府系统本身也需要转型为 AI 驱动型；所谓「AI 主权」也不仅是开发国产模型，而是涵盖基础设施、数据与文化适配的战略性控制，并结合国际合作与国内能力。对于认知战与关键基础设施威胁，日本也正考虑导入包含罚则在内、针对性更明确的执法措施。 在各场座谈中，与会者指出各国 AI 规制方式虽受文化背景影响而不同，包括日本的弹性敏捷型、欧洲的法规制型、美国的市场主导型，但目前正逐渐朝日本「弹性且以信任为基础」的模式靠拢。日本因此在全球 AI 规制路径之间，取得桥接性的关键位置。 关于知识产权，与会者认为面对著作权不确定性，需要通过诉讼厘清边界，同时以契约创建实务合作，例如直接授权与数据共享基础设施。特别是能明示来源的 RAG（检索增强生成）系统，被视为实现适当归属与对价支付的可行方案。 在社会实装方面，日本的 AI 导入正从概念验证进入大规模导入阶段。当组织将 AI 嵌入整体工作流程，人类角色将转向监督、判断与策略性决策。为确保信任与隐私，结合本地端与云端的混合架构将变得极为重要。 研讨会结论指出，AI 治理将由政策、技术、商业实务与社会期待的交互共同塑造。与其依赖单一主体或单一规制方式，不如由政府、AI 供应商与整个生态系同步采取协调行动，这才是创建可信 AI 社会的道路。 本次研讨会依查塔姆研究所规则举行，日美领袖进行了坦率讨论。登坛者包括基调讲者平将明，以及来自内阁府、GPAI、东北大学、京都大学、早稻田大学、森・滨田松本法律事务所、楽天集团、Helios、Sakana AI、日本微软与 Perplexity 等机构的代表。 活动于 2026 年 5 月 11 日在 SHIBUYA QWS Scramble Hall 举行，主办单位为史丹佛大学与美日基金会，后援与协力单位为京都大学与 Perplexity AI。 Perplexity 是一家打造精准 AI 产品与服务的 AI 公司，成立于 2022 年，使命是「加速全世界的好奇心」。该公司开发的回答引擎 Perplexity 会根据可信信息来源与深度研究，以内文引用方式回答问题。Perplexity 也提供首款 AI 原生网页浏览器 Comet Browser，内置强大的 AI 代理 Comet Assistant，并开发支持工具、文件、代码生成、持续记忆与开放网络的大规模多模型编排系统 Perplexity Compute。目前 Perplexity 每月在全球回答超过 15 亿个问题。