Parking Science株式会社（总部：神奈川县藤泽市，代表董事：井上直也）根据自家营运的【免费】附带集点功能停车场搜索App「P-Collection」所获得的，自2024年1月至2025年12月16日约两年间，近25万笔的停车场搜索数据，将全国的市区町村按人口规模进行分类，分析了停车场搜索数量及构成比例。 按人口规模统计搜索数量的结果显示，人口100万以上的市区町村搜索量占整体的36%，为最多的结果。 另一方面，人口10万～30万规模的市区町村也占了整体的25%，若加上人口30万～50万（16%）、50万～100万（12%）等中型城市，人口未满100万的市区町村之搜索量占了整体的约6成。 此外，即便是人口未满10万的市区町村也有11%的搜索量，这表明寻找停车场并非仅限于特定大城市的行为，而是在各种城市规模中日常发生的。 ■ 依人口规模观察的停车场搜索分布 ■ 考察①：搜索并非集中在少数大城市 从依人口规模划分的搜索数量构成比来看，虽然人口100万以上的城市占36%，但10万以上未满50万的市区町村也占了整体的41%，可见搜索并非只集中在特定的大城市。 这个结果暗示，停车场搜索不是「人口非常多的城市」专属的行动，而是在发生日常移动或拜访的各种城市规模中广泛进行。 附带一提，在本分析中东京都23区是按「区」单位来统计，结果显示搜索量并未像政令指定都市那样集中在单一城市，而是分散在23区各自当中。 这一点被认为反映了东京都的城市功能分布在广大区域，且搜索区域会随目的地而细分的实际情况。 ■ 考察②：中型城市成为支撑搜索量的重要存在 将人口30万～50万的市区町村（16%）以及10万～30万的市区町村（25%）合计，中型城市占了整体的约4成。 这些中型城市大多具备商业设施与观光景点散布市内的特征，且仅靠大众运输难以完成所有移动，是以开自家车为前提的生活圈不断扩大的区域。 因此，这暗示了为在目的地周边事先寻找停车场的搜索行为会达到一定数量，从而推升了搜索量。本结果显示，停车场搜索需求不仅在大都会区，在作为地区内核的中型城市也扮演着重要角色。 ■ 考察③：不分城市规模，停车场搜索行为正在全国蔓延 即使是人口未满10万的市区町村，搜索量也占了整体的11%。 由此可知，寻找停车场的搜索行为，无论城市规模大小，正在全国各地广泛进行。 停车场搜索不仅发生在造访大城市时，在日常移动或地区内的车辆使用中也可能发生，暗示了搜索行为本身正逐渐在全国普及。 ■ 总结：依人口规模观察的停车场搜索特征 从这次依人口规模进行的分析中可以清楚看出，停车场搜索并非集中在人口100万以上的大城市，而是包括中型城市及小型市区町村在内，在广泛的城市规模中发生。 特别是在作为地区内核的中型城市，以开自家车为前提的移动频繁，在目的地周边寻找停车场的行为被认为稳定且持续地进行着。 这份分析显示了停车场搜索需求不依赖于城市规模，而在全国扩展的实际情况，可以说是为未来思考停车场基础设施建设及服务提供带来了一个启示结果。 ■ 未来展望 在这次一系列的分析中，我们从都道府县、市区町村、人口规模等多个切入点，厘清了进行停车场搜索的地区特性与分布结构。 从这些结果暗示，停车场搜索不仅仅取决于城市规模或人口多寡，还受到城市功能密集度、移动方式、拜访目的等因素左右。 Parking Science株式会社未来也将活用「P-Collection」所获得的搜索行为数据，从时期、区域特性、使用场景等多元视角进行分析，将停车场使用的实际情况与课题可视化，并发布能连接更便利的停车场寻找信息。 井上 直也 在参与停车场营运的过程中，为了解决停车场业界的课题，于2022年9月成立了Parking Science。