提供事件管理解决方案的 PagerDuty 株式会社（总部：东京都港区，代表取缔役社长：山根伸行，以下简称：PagerDuty）公开了导入 PagerDuty 的株式会社 NTT Docomo（总部：东京都千代田区，以下简称：NTT Docomo）的案例。 NTT Docomo 自2020年导入以来，目前已将 PagerDuty 作为横跨多个服务和系统的「事件管理平台」加以利用。他们有组织地创建了「主动（预防型）运营」以预防客户影响，并实现了 DevOps 体制的进一步高度化。 **导入当时的课题与导入效果** NTT Docomo 负责各种服务的开发和运营。在2020年导入 PagerDuty 之前，整个组织每月从多个监控工具发出多达10,000个警报，减少噪音成为当务之急。当时，人工协作和深夜调用频繁，运营效率化和减轻应对负担是主要课题。 导入 PagerDuty 后，通过利用 AI 和规则引擎，不必要的警报从每月10,000个大幅减少到1,000个，实现了「需要关注的信息」的明确化。此外，通过创建自动调用适当负责人的机制，初始响应时间从数小时戏剧性地缩短到「3分钟」。结果，非关键业务的应对时间每月减少了40小时，使系统转变为不再需要将监控业务外包给外部监控中心（NOC）的体制。 **5年持续改进诞生的「三个演进」** 此外，通过随后五年的持续改进，该公司实现了以下「三个演进」： 1. **提高可见性和部门间协作：** 创建了可以在单一屏幕上横向俯瞰多个服务状态的系统。通过不仅向 IT 部门，还向业务部门发送通知，实现了快速的信息共享。 2. **流程标准化和知识集成：** 规范了「异常检测、确认（ACK）、笔记记录」的流程。在 PagerDuty 上累积了过去类似案例和应对方针作为知识，消除了对个人专业知识的依赖。 3. **彻底的主动运营：** 严格将通知分为「警报（紧急）」和「警告（提醒）」，并在警告阶段当天处理，创建了预防客户影响显现的机制。 **未来展望** NTT Docomo 正在展望利用 AI 和自动化技术的「下一代运营」。未来，他们旨在实现一个由 AI 自动学习过去的应对历史、总结情况、分析原因，甚至提出最佳应对方针的世界。政策是将事件的检测和识别主要交给以 PagerDuty 为中心的机器，而人类则专注于「客户指导」和「业务风险判断」等高层次的决策。 *有关案例研究的更多详细信息，请访问 [https://www.pagerduty.co.jp/customers/d](https://www.pagerduty.co.jp/customers/d)