我们OUEN株式会社响应「April Dream」，一个将4月1日定为发布梦想的日子。本新闻稿阐述了OUEN株式会社的梦想。 ## 零样本学习AI新闻稿获得巨大回响约一年后。 自我们发布了作为**集成生成式AI检测软件Inspection Designer**新功能的**零样本学习AI**（详情请见[此处](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000156476.html)）以来，约一年已经过去。由于获得了巨大的回响，我们与许多人进行了深入的对话。 ### 现场考量并导入的案例 - 产业产品原型阶段的检测。即使在难以收集不良品样本的阶段，零样本学习AI也能运作。 - 对于外观品质要求严格但生命周期短的消费品的外观检查。它克服了每次更换产品类型都需要高学习成本的传统障碍。 - 由于产地和时期不同，良品状态会变化，难以预先预测会混入何种缺陷的食品原料检查。即使在难以预测缺陷模式的现场也能应对。 ### 来自现场的声音 - *「我寻找这样的产品好几年了。终于找到了。」* - *「这个AI在现场操作很方便。」* - *「学习时间如此短，却能达到如此高的检测能力，令人惊讶。」* - *「这是一款结合了良品学习和不良品学习优点的AI。」* 我们认真听取了这些声音，并再次思考**我们的「梦想」**。 ## 驱动我们的一个问题 OUEN株式会社所珍视的宗旨定义如下： **「以技术、创意和人本力量，创造超越期待的全新体验。」** 这句话听起来或许很美。但对我们而言，这是每天工作的判断准则。「这项提案是否超越了客户的期待？」「这个说明是否诚实地陈述了事实？」「这项技术是否真正在现场可用？」——我们每天都在不断地自问这些问题。 那么，为什么我们会开始提出这样的问题呢？这源于我们在制造业现场反复目睹的某种「不自由」。 ## 技术差距造成不自由 技术这个东西，对于不了解其原理的人来说，可以被「断章取义」到任何有利于自己的程度。说些好听的话，隐瞒做不到的事，并在造成过度期待的情况下签订合约。（等等）