（本数据为 Oracle Corporation 于 2026 年 3 月 24 日在美国发布的 新闻稿 译文） Oracle AI World Tour，伦敦 — 2026 年 4 月 3 日 甲骨文今日发表了针对「 Oracle AI Database 」的全新代理式 AI 创新。这将使客户能够快速建构、部署和扩展适用于全规模生产工作负载的安全代理式 AI 应用程序。「Oracle AI Database」旨在让代理式 AI 和数据在从营运数据库到分析数据湖屋的整个过程中协同运作。通过此功能，AI 代理能够安全地访问即时企业数据，无论数据位于何处，并能轻松地将通过公开数据训练的 LLM 与业务数据结合，以提供商业洞察。客户可以从多种 AI 模型、代理式框架、开放数据格式和部署平台中进行选择。此外，使用「Oracle Exadata」的客户可以利用「Exadata Powered AI Search」，以前所未有的规模部署代理式 AI，并在大型多阶段代理式工作负载中实现 AI 查找的快速处理。 甲骨文 Oracle Database Technologies 运行副总裁 Juan Loaiza 表示：「企业 AI 的下一波浪潮中，关键在于能否在支撑业务内核的生产系统中安全地运用 AI，从而实现前所未有的创新、洞察和生产力提升。『Oracle AI Database』不仅仅是保存数据，更是为了 AI 而利用数据。通过将 AI 与数据集成设计，我们在业界领先的各种云端和地端环境中，实现了对即时企业数据进行证券交易所级别的坚固安全查找和处理，协助客户快速建构和管理代理式 AI 应用程序。」 通过为数据设计的 AI 加速创新 通过专为数据利用设计的代理式 AI 功能，「Oracle AI Database」消除了建构和维护可能导致复杂性、安全风险和不良结果的数据移动管道的需求。新功能如下： Oracle Autonomous AI Vector Database 以简单的方式提供利用「Oracle AI Database」全部功能的矢量数据库。它让开发人员和数据科学家能够使用直观的 API 和易于使用的 Web 接口，快速轻松地建构矢量应用程序。它建构在「Oracle Autonomous AI Database」之上，提供易于使用的开发人员体验以及企业级安全性、可靠性和可扩展性。目前「Autonomous AI Vector Database」提供有限版本，可通过「Oracle Cloud」的 Free Tier 或低价开发人员方案使用。随着需求的扩大，客户可以一键升级到功能齐全的「Oracle Autonomous AI Database」，并完全支持包括图形、空间、JSON、关联式、文本、平行 SQL 等广泛功能。这消除了为特定用途准备单独数据库或复杂的跨数据库代理式工作流程的需求。 Oracle AI Database Private Agent Factory 让业务分析师和产业专家能够快速建构数据驱动的代理和工作流程，并安全地部署它们。「AI Database Private Agent Factory」提供无代码的 AI 代理建构器，并可将其作为容器在公有云或地端环境中运行。这使得客户无需与第三方共享数据即可建构、部署和管理 AI 代理，从而维护数据安全性。「AI Database Private Agent Factory」包含多个专为数据设计的预建 AI 代理，例如数据库知识代理、结构化数据分析代理和深度数据研究代理。这消除了依赖外部代理协作或调用多种不同类型数据库的需求。通过将代理式 AI 集成到「Oracle AI Database」的设计中，业务用户可以更简单、更一致地使用代理式 AI。此外，它为所有代理式工作负载实现了企业级安全性、弹性和可扩展性。 Oracle Unified Memory Core 允许将多个 AI 代理共用的上下文保存在单一系统中。此外，它在单一集成引擎上，为矢量、JSON、图形、关联式、文本、空间和栏式数据实现了低延迟推论，同时确保了交易一致性和安全性。 最小化 AI 数据风险 「Oracle AI Database」协助客户保护其数据免受外部攻击、内部滥用、意外泄露以及 LLM 意外暴露的影响，无论是在多云、混合云还是地端环境中。新功能如下： Oracle Deep Data Security 在数据库中实施强大的按最终用户划分的数据访问规则。每个最终用户，或代表最终用户运作的 AI 代理，只能查看该最终用户被允许查看的数据。此外，还可以实施基于角色或职责的高级规则。例如，可以定义特定销售代表、财务人员、出货人员、管理层、支持人员或客户本人的亲属可以查看客户帐户的哪些部分。这是一种