Oracle AI World，伦敦 - 2026年4月14日 （本数据为甲骨文公司于2026年3月24日在美国发布的新闻稿之编译摘要） 甲骨文今日宣布了「Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications」的最新更新，这是一个全面支持构建、协调和营运AI自动化及代理型应用程序的开发平台。此次「Oracle AI Agent Studio」的更新中，除了添加的「Agentic Applications Builder」之外，还包含支持工作流程协调、内容智能、上下文记忆及投资回报率（ROI）测量的新功能。 甲骨文应用程序开发运行副总裁Chris Leone表示：「随着企业超越概念验证阶段，并正式加速推动AI在全公司的部署，能够针对企业固有的工作流程、专业领域及营运优先事项来优化AI变得至关重要。通过『Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications』，我们将协助客户及合作伙伴打造迈向更具自主性企业的基础。开发人员可以使用自然语言，轻松创建由企业AI代理驱动的AI自动化及代理型应用程序。这些应用程序具备推理能力、可在各种业务系统中运行动作，并能持续营运流程。这使得它们能超越单纯的仪表板和副驾（copilot）的范畴，进化为能够主动推动业务，同时符合企业对治理、可靠性和安全性要求的AI驱动应用程序。」 「Oracle AI Agent Studio」的最新更新支持全新的「Oracle Fusion Agentic Applications」以及正快速扩展的「Oracle Fusion Cloud Applications」AI生态系统。通过使用「Oracle AI Agent Studio」，组织可以轻松构建、协调并运行AI自动化及代理型应用程序，同时重复使用来自甲骨文、合作伙伴及外部的代理，完全无需传统的应用程序开发过程。此外，凭借内置的可观测性、ROI测量、安全性、可稽核性及治理功能，代理能以量化的方式提供价值，并负责任地进行大规模营运。最新更新内容包含： Agentic Applications Builder：协助用户利用来自甲骨文、合作伙伴或外部的代理，构建以结果为导向的代理型应用程序。通过AI驱动且基于自然语言的环境，用户即使没有编码或应用程序开发知识，也能选择代理、配置工作流程并连接企业数据。 工作流程协调（Workflow Orchestration）：协助组织在整个复杂的业务流程中，大规模且确实地进行可靠的企业级运行。全新的协调功能可利用规则、内置逻辑以及人为监督来控制各步骤之间的工作流向，借此协调多个步骤和多个代理的任务运行。 内容智能（Content Intelligence）：通过将内部和外部的非结构化数据（自有数据和第三方数据）与交易数据集成，扩大自动化范围、提升决策品质，并将企业数据的价值最大化。这能将非结构化内容转换为代理可以理解并据此采取行动的实用上下文信号。 上下文记忆（Context Memory）：代理通过交互、工作流程及与其他代理的协作来记忆上下文，并进一步从用户行为中学习，从而协助自动化整个业务流程而不仅仅是单一任务，减少重复性和手动作业。代理只会提取与该任务相关的记忆。此外，代理之间共享上下文，能提升任务间的协调性与成果。 LLM多模态... [原文至此结束]