※本新闻稿是OpenText Corporation于2026年3月23日（北美时间）发布的新闻稿的摘要翻译。 OpenText（NASDAQ代码：OTEX，TSX代码：OTEX，日本分公司：东京都千代田区，代表取缔役社长：三浦Denise）今日公布了与Ponemon Institute共同进行的最新全球调查「管理风险并优化AI、生成式AI与代理型AI的价值（Managing Risks and Optimizing the Value of AI, GenAI & Agentic AI）」的结果。调查显示，尽管超过半数（52%）的企业已经全面或部分导入生成式AI，但其在安全和治理方面的应对却相对落后。 这一差距突显了一个日益严重的产业挑战：组织正迅速采用生成式AI，但许多组织在推进导入时，却缺乏管理风险所需的治理与安全基础。 OpenText产品与工程运行副总裁Muhi Majzoub表示：「AI导入的成熟度不仅仅在于采用AI工具，而在于是否能负责任地运用它们。安全与治理是从AI中获取真正价值的基石。通过从一开始就将这些要素融入AI系统，组织可以实现更高透明度的运作，持续监控系统，并信任AI所带来的结果。」 仅有五分之一的企业表示达到了「AI成熟度」，即在网络安全活动中完全导入AI并能评估安全风险；且不到半数（43%）的企业对AI系统治理采取了基于风险的策略。随着AI系统变得更具自主性并被集成到关键业务中，缩小这一成熟度落差对于确保可靠性、合规性以及长期商业价值将是至关重要的。 回答在网络安全活动中完全导入AI并能适当评估安全风险、达到「AI成熟度」的企业，仅占整体的五分之一。此外，采用基于风险的策略来治理AI系统的企业也仅有不到半数的43%。随着AI系统变得更加自主并逐渐被集成进关键业务流程，解决这一成熟度落差将是确保可靠性与合规性，乃至创造长期商业价值不可或缺的一环。 **AI的安全与治理正处于落后状态** 根据调查，AI的导入速度与有效管理及保护它所需的措施之间存在着巨大的落差。 - 在网络安全领域，有近八成（79%）的组织尚未达到系统完全导入并进行安全风险评估的「AI成熟」阶段。 - 仅有41%的组织制定了专门针对AI的数据隐私政策。 - 多数受访者（62%）表示语言模型开... [原文截断，忠实翻译现有文本]