One人事株式会社（总公司：东京都品川区，代表董事社长：唐泽雄三郎，以下简称：本公司）于2025年1月与大阪市水道局签订并实施了「利用人才数据与AI创建人事配置方案之联合研究」（注），现已确认该研究之成果。结果显示，通过运用生成式AI（LLM）将人才信息与职位要求进行匹配，在筛选候选人方面已证实具备一定的可行性，同时亦明确了为实现实际营运所面临的挑战与课题。整体而言，研究结果肯定了未来在候选人筛选与评估相关业务上，预计将能实现可观的工时削减效益。 注：关于与大阪市水道局签订并实施的「利用人才数据与AI创建人事配置方案之联合研究」，请参阅本公司发布之新闻稿「 One人事与大阪市水道局签署关于利用人才数据与AI创建人事配置方案之联合研究协议 」。 验证要点 本次研究旨在使大阪市水道局过往运行之人事配置方案创建工作，能通过有效运用人才信息而更具成效。为此，我们特别针对以下两大要点进行了深入的验证： 验证通过导入并善用AI技术，是否能更有效且更有效率地创建人事配置方案。 验证为实现AI辅助人事配置方案之创建，所需进行之各类数据的收集、累积与妥善整理。 实施内容 大阪市水道局目前的人事配置方案创建业务主要涵盖以下两种类型： 针对因人员异动等因素而产生空缺之管理职位（如课长、课长代理、系长），进行后续人员的递补配置。 为使职员能累积多元的职务经验，将于同一部门服务一定期间之系员，调动至其尚未接触过的部门进行职务轮调。 上述两种配置方案之考量系结合实施，本研究针对此两种方案，分别运用生成式AI（LLM）以及组合优化算法，进行了深入的效率提升验证工作。 ＜管理职位后续人选判断模型图＞ ＜职员调动配置方案生成模型图＞ 研究成果 在管理职位后续人选判断方面，经确认，通过生成式AI（LLM）能够产生简明扼要且自然的日语人物摘要，并将此人物摘要与大阪市水道局所设置的约100字简易职位要求进行比较匹配。这项技术已证实可在一定程度上，有效推荐后续人选并生成其根据说明文。 研究中发现的课题是，所生成之根据说明文在表达上的差异性会影响匹配结果，因此有必要对文稿内容进行均质化处理，以确保一致性。 关于上述课题，若能在实务操作层面，有效提升其精准度与可靠性，则目前在系长级配置方案评估业务中，筛选各职位候选人（包含搜索与确认各类人事相关数据等）所需耗费的约170小时工时，经试算后预计可削减约150小时，达到显著的工数削减效果。 预期通过更具体地描述职位要求，并增加生成式AI（LLM）在筛选后续人选时所依据的线索，可望进一步提升职位与人选的契合度。 在职员调动配置方案的生成中，尽管初期仅采用本人意愿与上级推荐这两个较为简化的自动生成逻辑条件进行实施，但若能将构成组织成员集合值的综合性要求，例如按等级划分的人员构成平衡、职业生涯规划等人才培养条件，纳入逻辑运算中，则预计可生成更符合实际状况的配置方案。 何谓「One人事」 「One人事」是一套集劳务管理、考勤管理、薪资计算、人才管理及工作流程效率化于一体的人事劳务系统，其付费用户数已突破60万大关，并实现了人才信息的一元化管理。此系统能灵活应对从一般企业到政府机关、地方自治团体等公共机构的需求，随着组织的成长而弹性调整，全面支持员工的个人发展与业务流程的效率提升。 ・服务官网： https://onehr.jp/ ・公司官网： https://onehr.co.jp/ ・官方X： https://twitter.com/onehr_jp ・官方Facebook： https://www.facebook.com/onehrjp ＜本新闻稿相关咨询窗口＞ One人事株式会社 公关负责人 E-mail：pr@onehr.jp