数字行销与配对平台公司「Yoitoki」于2026年4月公开了基于心理统计学的16型恋爱倾向数据，活用于为个人特质优化的交友模式的调查报告及企业活动实况。根据万人规模的统计数据和最新的内部调查，报告指出超越传统「条件配对」的「内在契合度」具有解决社会问题的可能性。 1. 配对市场中「科学方法」的必要性 在现代社会，恋爱与婚活的形式随着交友应用程序和咨询服务的普及而效率化。然而，与此同时，尽管「相遇的次数」增加了，但「维持长期关系」却变得困难，这成为一个新的社会问题。 根据厚生劳动省的「2024年（令和6年）人口动态统计」及相关法律咨询数据，离婚原因长期以来位居第一的是「性格不合」，其比例持续占总体的约三成。这暗示着依赖外貌、年收入、职业等「可见条件」的配对，未能确保本质上的「价值观契合」和「沟通兼容性」的实况。 Yoitoki 认为，针对此社会问题，基于心理统计学，特别是 MBTI（16型人格测验）的个性化方法，是抑制不匹配的有力手段，并正在推动其实证数据的收集与运用。 2. 基于数据的现状分析：万人统计揭示的「兼容性科学」 本报告的基础是从 Hitooshi（2025年4月发布）公开的万人规模数据中导出的「MBTI别配对成功率」。分析这庞大的数据群发现，特定性格类型之间存在统计学上显著的「容易形成」和「容易冲突」的关系。 【从统计看配对事实】 认知功能的差异：对于事物理解方式（感觉S型或直觉N型）不同的配对，初期可能容易产生兴趣，但在长期决策中容易产生严重冲突。 判断过程的差异：当情感（F）和逻辑（T）的优先级颠倒时，日常沟通中「认同感」会产生偏差，导致压力累积。 这些事实表明，单纯的个人兼容性这一「运气」要素，有可能转化为统计学上「可预测的风险」。 3. 内部调查结果：心理统计学运用带来的「满意度」变化 Yoitoki 于2026年4月实施的独家调查（样本数500）测量了心理统计学方法如何影响用户行为。 【新发现：个性化的有用性】 降低不匹配：在理解自身16型特质后，与推荐特质的对象配对时，初次见面后「与预期不符」的情况比传统方法减少了22%。 提高长期持续意愿：事先共享16型恋爱倾向数据的配对，在交往开始3个月后的关系满意度，比未运用数据的群体高出1.4倍。 这些数据表明，提供针对个人特质的「个性化相遇」，直接有助于解决恋爱与婚活中「早期分手」的社会不安。 4. 专业知识的社会实践：Yoitoki 的具体措施 Yoitoki 将心理统计学的知识定位为不仅仅是「诊断内容」，更是作为可持续社会基础的「相遇设计图」。这将传统婚介所拥有的专业配对知识，通过最新的AI技术民主化。以独家系统「心结びAI」为内核，通过以下三个支柱进行社会实践： ① 16型恋爱倾向数据的结构化 作为年轻族群的入门，提供的「MBTI恋爱诊断」不仅判断类型，还会根据心理统计学生成「行为预测」和「沟通手册」。这使得用户能够客观理解对方言行背后的「动机」。这将成为从数量转向质量，「有意义的相遇」的重要数据基础。 ② 通过数据个性化优化配对 废除传统上将「热门用户」置于顶部的算法，根据个人心理特质（内向/外向、判断/感知等），为每个人提出不同的「最佳相遇形式」。「心结びAI」分析情感偏好、恋爱目标和生活生物节律，实现精确推荐，肯定不被特定价值观束缚的多样幸福形式。 ③ 减轻心理负担和安全