发展DX与行销业务的Nyle株式会社（总部：东京都品川区，代表取缔役社长：高桥飞翔，以下简称「Nyle」）针对全国419名曾或正在求职的学生，就他们在求职活动的哪个阶段使用生成式AI进行了调查。 基于此调查结果，我们将解析生成式AI的实际应用情况，以及其对企业招聘宣传的影响。 本调查摘要： 超过七成的求职者使用生成式AI。「经常使用」的比例超过三成，显示生成式AI已成为求职信息收集中不可忽视的存在。 最常见的应用场景是「面试准备（履历表・面试）」，约占一半。其应用范围已从信息收集扩展到实践用途。 调查的信息主要集中在「业务内容」、「优势・特点」和「与竞争对手的差异」。生成式AI被用于创建对企业的基本理解。 超过七成的求职生曾因生成式AI而认识某公司，这表示AI正逐渐成为与企业接触的新途径。 生成式AI提供的企业摘要，虽然对第一印象有一定影响，但多数被视为参考信息。 约九成的求职生在使用AI查找后，会通过官方网站或招聘页面确认事实，显示AI应用与官方信息核实是并行的做法。 调查概要： ・调查期间：2026年3月25日～30日 ・调查方法：网络调查（使用Fastask） ・调查对象：2026年毕业、2027年・2028年预计毕业的曾或正在求职的学生（共419人） 您是否曾在求职活动中使用生成式AI（ChatGPT、Gemini等）来收集信息？ 「经常使用」（34.4%）和「有时使用」（41.8%）合计，超过七成的求职生回答「在求职活动中使用生成式AI」。 值得注意的是，「经常使用」的受访者比例超过三成。 这表明生成式AI不再只是一部分先进求职者的工具，而是正逐渐确立为求职活动中日常信息收集的手段。 毫无疑问，生成式AI正成为求职信息收集的选择之一，与搜索引擎和求职信息网站并驾齐驱。 您在求职活动的哪个阶段使用了生成式AI？ 在求职活动中，生成式AI最常见的应用场景是「面试准备（履历表・面试）」（48.0%）。其次是「企业研究」（37.9%）和「产业研究」（33.2%）。 面试准备比例特别高的背景，可能在于生成式AI擅长的「文章生成・互相讨论」需求（例如，修改履历表、准备面试预期问题）与求职生的痛点相符。 在常独自进行的面试准备中，它被用作一个随时可以咨询的伙伴。 另一方面，「确认口碑・评价」（20.4%）和「录取后比较・検讨」（11.9%）的结果相对较低。 这暗示在需要真实信息或最终决策的场合，生成式AI以外的信息来源会被优先考虑。 您曾使用生成式AI查找哪些企业信息？ 使用生成式AI查找的企业信息中，最常见的是「业务内容」（36.7%），其次是「优势・特点」（33.5%）和「与竞争对手的差异」（29.8%）。 排在前列的是「业务内容」、「优势」和「与竞争对手的差异」等结构化信息，这些是企业研究的基础。 跨多个信息来源进行摘要和比较的工作是生成式AI擅长的领域，这与求职者的需求相符。 此外，「企业文化・工作氛围」占约三成，这有些令人意外。 尽管这是一种本质上难以掌握的定性信息，但生成式AI可能因其能够集成各种公开信息并提供「大致形象」而受到求职者的青睐。 然而，这类信息存在与实际情况脱节的风险，因此需要求职者抱持不盲目相信AI回答，并通过第一手信息核实的态度。 生成式AI曾是您认识一家公司的契机吗？ 「有时有」占最多数，为49.8%，若加上「经常有」（21.0%），则超过七成的求职生曾有过因生成式AI而认识一家公司的经历。 这结果显示，生成式AI不仅是信息整理的辅助工具，也作为创造与企业新接触点的入口。 从企业的角度来看，这意味着其公司是否出现在AI的回答中，将影响与求职者的初次接触。 这是指在被指名搜索的阶段之前，即「产业内推荐哪些公司？」