发展DX与行销业务的Nyle株式会社(总部:东京都品川区,代表取缔役社长:高桥飞翔,以下简称「Nyle」)针对全国419名曾或正在求职的学生,就他们在求职活动的哪个阶段使用生成式AI进行了调查。 基于此调查结果,我们将解析生成式AI的实际应用情况,以及其对企业招聘宣传的影响。 本调查摘要: 超过七成的求职者使用生成式AI。「经常使用」的比例超过三成,显示生成式AI已成为求职信息收集中不可忽视的存在。 最常见的应用场景是「面试准备(履历表・面试)」,约占一半。其应用范围已从信息收集扩展到实践用途。 调查的信息主要集中在「业务内容」、「优势・特点」和「与竞争对手的差异」。生成式AI被用于创建对企业的基本理解。 超过七成的求职生曾因生成式AI而认识某公司,这表示AI正逐渐成为与企业接触的新途径。 生成式AI提供的企业摘要,虽然对第一印象有一定影响,但多数被视为参考信息。 约九成的求职生在使用AI查找后,会通过官方网站或招聘页面确认事实,显示AI应用与官方信息核实是并行的做法。 调查概要: ・调查期间:2026年3月25日~30日 ・调查方法:网络调查(使用Fastask) ・调查对象:2026年毕业、2027年・2028年预计毕业的曾或正在求职的学生(共419人) 您是否曾在求职活动中使用生成式AI(ChatGPT、Gemini等)来收集信息? 「经常使用」(34.4%)和「有时使用」(41.8%)合计,超过七成的求职生回答「在求职活动中使用生成式AI」。 值得注意的是,「经常使用」的受访者比例超过三成。 这表明生成式AI不再只是一部分先进求职者的工具,而是正逐渐确立为求职活动中日常信息收集的手段。 毫无疑问,生成式AI正成为求职信息收集的选择之一,与搜索引擎和求职信息网站并驾齐驱。 您在求职活动的哪个阶段使用了生成式AI? 在求职活动中,生成式AI最常见的应用场景是「面试准备(履历表・面试)」(48.0%)。其次是「企业研究」(37.9%)和「产业研究」(33.2%)。 面试准备比例特别高的背景,可能在于生成式AI擅长的「文章生成・互相讨论」需求(例如,修改履历表、准备面试预期问题)与求职生的痛点相符。 在常独自进行的面试准备中,它被用作一个随时可以咨询的伙伴。 另一方面,「确认口碑・评价」(20.4%)和「录取后比较・検讨」(11.9%)的结果相对较低。 这暗示在需要真实信息或最终决策的场合,生成式AI以外的信息来源会被优先考虑。 您曾使用生成式AI查找哪些企业信息? 使用生成式AI查找的企业信息中,最常见的是「业务内容」(36.7%),其次是「优势・特点」(33.5%)和「与竞争对手的差异」(29.8%)。 排在前列的是「业务内容」、「优势」和「与竞争对手的差异」等结构化信息,这些是企业研究的基础。 跨多个信息来源进行摘要和比较的工作是生成式AI擅长的领域,这与求职者的需求相符。 此外,「企业文化・工作氛围」占约三成,这有些令人意外。 尽管这是一种本质上难以掌握的定性信息,但生成式AI可能因其能够集成各种公开信息并提供「大致形象」而受到求职者的青睐。 然而,这类信息存在与实际情况脱节的风险,因此需要求职者抱持不盲目相信AI回答,并通过第一手信息核实的态度。 生成式AI曾是您认识一家公司的契机吗? 「有时有」占最多数,为49.8%,若加上「经常有」(21.0%),则超过七成的求职生曾有过因生成式AI而认识一家公司的经历。 这结果显示,生成式AI不仅是信息整理的辅助工具,也作为创造与企业新接触点的入口。 从企业的角度来看,这意味着其公司是否出现在AI的回答中,将影响与求职者的初次接触。 这是指在被指名搜索的阶段之前,即「产业内推荐哪些公司?」