超过八成企业已采取AI搜索对策！LLMO投资现况与课题调查

常見問題

Q: 什么是AI搜索对策？

A: AI搜索对策（LLMO：Large Language Model Optimization）是指，为了让企业网站和内容在提供生成式AI（如ChatGPT）搜索结果的新型搜索引擎（例如：Perplexity AI、Microsoft Copilot等）中获得适当的评价和曝光而进行的优化措施。除了传统的SEO对策外，还包括创建AI易于理解和参考的内容，以及强化信息的可靠性和专业性等。

Q: 为什么需要AI搜索对策？

A: 随着AI搜索引擎的普及，信息的提供方式将与传统搜索引擎不同。这可能导致传统搜索流量减少的风险，以及无法确保在AI搜索结果中获得曝光的风险。因此，企业有必要采取对策，确保其信息在AI搜索中能被适当显示并触及用户。

Q: AI搜索对策的主要措施有哪些？

A: 根据调查，最受关注的措施是「强化专业性、权威性与可信度（E-E-A-T）」。其他措施还包括「优化信息架构，如结构化数据」和「获取外部网站引用」等。研究易于被AI引用的内容设计也包含在内，但目前确立的标准方法仍不多。

Q: AI搜索对策中最大的课题是什么？

A: 最大的课题是「不知道如何衡量与评估成效」。由于尚未创建类似传统SEO的明确指针，量化展示投资报酬率变得困难，这使得在内部获得理解和确保优先级的过程常遇到挑战。

Q: AI搜索对策的预算如何确保？

A: 调查显示，超过六成的企业是通过挪用现有的广告费或SEO预算来应对。仅约两成的企业确保了新的预算。这表明AI搜索对策仍是一个新兴领域，目前的措施多是通过检讨现有预算来纳入。